Pemodelan dan Prediksi Penyebaran Covid-19

Webinar Pemodelan dan Prediksi Penyebaran Covid-19 (Perspektif Matematika dan Machine Learning) yang diselenggarakan oleh Depatemen matematika pada tanggal 16 Mei 2020 telah berjalan dengan baik dengan jumlah 222 peserta.

• Pemateri pertama Endah Rokhmati M.P., Ph.D membahas prediksi penyebaran covid-19 mengunakan Model kompartemen SIRD (Susceptibles Infected Recovery Deaths).
  Penelitian model SIRD beranggotakan (Endah Rokhmati M.P., Ph.D dan Amirul Hakam, M.Si)
• Pemateri kedua Mohammad Iqbal, M.Si membahas prediksi penyebaran covid-19 menggunakan Data Analytic Ensemble SVR (Support Vector Regression)
  Penelitian model SVR beranggotakan (Mohammad Iqbal, M.Si, Dr. Imam Mukhlash, MT dan Endah Rokhmati M.P.)
• Pemateri ketiga M. Luthfi Shahab, M.Si membahas prediksi penyebaran covid-19 menggnakan Estimasi parameter GA (Genetic Algorithm)
  Penelitian model GA beranggotakan  (M. Luthfi Shahab, M.Si, Dr. Imam Mukhlash, MT dan Endah Rokhmati M.P., Ph.D )
• Pemateri keempat  Helisyah Nur Fadhila, S.Si, M.Mat membahas prediksi penyebaran covid-19 menggunakan Estimasi Variabel EKF (Extended Kalman Filter)
  Penelitian model EKF beranggotakan (Helisyah Nur Fadhila, S.Si, M.Mat, Prof. Erna Apriliani, M.Si, dan Dr. Didik Khusnul Arif, M.Si )
• Pemateri terakhir Venansius Ryan T., S.Mat membahas Reproduction number dari covid-19 dengan menggunakan pendekatan Neural Network lebih khususnya menggunakan Long Short Term Memory(LSTM)
  Penelitian model LSTM beranggotakan (Venansius Ryan T., S.Mat, Prof. Hadi Susanto,  dan Hengky Kurniawan)

Materi:

1. Model SIRD
2. Ensemble-SVR
3. Genetic Algorithm -SIRD
4. EKF-Prediction
5. Neural Network-LSTM

Video Webinar Pemodelan Prediksi Penyebaran Covid-19 dapat di lihat di youtube matematika its: https://youtu.be/-3lGoKvU_IM