/Beranda/Fasilitas/Laboratorium/Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi

Daftar Dosen Laboratorium Profil KCV Fasilitas KCV Penelitian KCV Publikasi KCV Pengabdian Masyarakat Dosen Anggota KCV Superkomputer
PUBLISHING LEADING TECHNICAL RESEARCH WITH IEEE
31 Agustus 2026
PUBLISHING LEADING TECHNICAL RESEARCH WITH IEEE
PUBLISHING LEADING TECHNICAL RESEARCH WITH IEEE ✨ Ingin tahu lebih banyak tentang publikasi riset teknik, IEEE, AI research, hingga program...
WRITING BOOTCAMP 2026
31 Agustus 2026
WRITING BOOTCAMP 2026
WRITING BOOTCAMP 2026 Punya target publikasi ilmiah tapi masih bingung mulai dari mana? Yuk, ikuti Writing Bootcamp UPBG ITS! ✍️...
Lihat Selengkapnya

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi

Prof. Dr.Eng. Nanik Suciati, S.Kom,M.Kom
Kepala Laboratorium Email: nanik@if.its.ac.id initial, NS
detail
Selamat Datang di halaman Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi.
Di Laboratorium ini ditawarkan bidang keahlian yang ditekankan pada kemampuan lulusan dalam memanipulasi dan menganalisis data citra pada berbagai bidang aplikasi (a.l. biomedika, industri), kemampuan menerapkan metode sistem cerdas pada berbagai bidang aplikasi dan kemampuan memodelkan dan mengoptimasikan sistem nyata. Mata kuliah bidang keahlian KCV, antara lain:
  • Pengolahan Citra Digital,
  • Analisis Data Multivariat,
  • Data Mining,
  • Komputasi Biomedik,
  • Visi Komputer,
  • Sistem Temu Kembali Informasi,
  • Robotika,
  • Analisis Media Sosial dan Topik Khusus KCV.

Fasilitas

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi dilengkapi dengan komputer yang memiliki spesifikasi bervariasi mulai dari,
  • Processor Intel Core i7 Gen-12, dengan RAM 16GB, Sampai dengan Processor i9 Generasi 12 GPU 3080TI
  • Untuk HDD sebagian besar minimal 1TB.
  • Semua monitor berukuran 21″ Curve, untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan penelitian dan pembelajaran.
  • Dilengkapi LED TV 65″ untuk mahasiswa dalam melakukan demo pembelajaran.

Penelitian

  1. Pengembangan Metode Deteksi Subtipe Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) Pada Citra Mikroskopis Sel Darah Sebagai Alat Bantu Diagnosis Tipe Leukemia
  2. Pengembangan Sistem Automatic Medical Report Generation Berdasarkan Citra Medis
  3. Kerangka Kerja Model Pengembangan Sistem Gamifikasi Adaptif Untuk Meningkatkan Efektivitas Pengerjaan Tugas Akhir Mahasiswa
  4. Sistem Pendeteksian Dan Pemantauan Dini Risiko Komplikasi Berbasis Multimodal Deep Learning Pada Pasien Yang Menjalani Terapi Contiuous Ambulatory Peritoneal Dialysis
  5. Aplikasi Penghitung dan Pengukur Kecepatan Kendaraan Terpadu Berbasis Deep Learning pada Survey Lalu Lintas Harian Rata-Rata
  6. Pengembangan Model Deteksi Ketersediaan Slot Parkir Dari Dua Kamera Yang Overlap Menggunakan Yolo Dan Image Stitching
  7. Deep Learning untuk Deteksi Jenis dan Tingkat Kesegaran Ikan, Penelitian Disertasi Doktor
  8. Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan Menggunakan Convolutional Recurrent Neural Network dengan Augmentasi Geometri, Cuaca dan Cahaya
  9. Pengenalan Lingkungan Bagi Tuna Netra Menggunakan Image Captioning Berbasis DEEP LEARNING

Publikasi

DOSEN SCOPUS GOOGLE SCHOLAR SINTA
1. Prof. Dr. Eng. Nanik Suciati, S.Kom, M.Kom klik disini klik disini klik disini
2. Prof. Dr. Eng. Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom klik disini klik disini klik disini
3. Prof. Ir. Handayani Tjandrasa ,M.Sc, Ph.D klik disini klik disini klik disini
4. Prof. Dr. Agus Zainal Arifin, S.Kom, M.Kom klik disini klik disini klik disini
5. Dini Adni Navastara, S.Kom, M.Sc klik disini klik disini klik disini
6. Aldinata Rizky Revanda, S.Kom., M.Kom. klik disini klik disini klik disini
7. Imam Mustafa Kamal, S.ST, Ph.D klik disini klik disini klik disini

Pengabdian Masyarakat

  1. Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran pada SD Yapita Surabaya