/Beranda/Fasilitas/Laboratorium/Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi

Kuliah Tamu: How to Survive in The AI Era
9 Juni 2026
Kuliah Tamu: How to Survive in The AI Era
Kuliah Tamu How to Survive in The AI Era Strategi, mindset, dan ketrampilan yang relevan untuk berkembang dan berkontribusi di...
Guest Lecture: Prof. Amitava Datta
4 Juni 2026
Guest Lecture: Prof. Amitava Datta
Guest Lecture What is Artificial Intelligence? An insightful lecture exploring the fundamentals, current developments, and future impact of Artificial Intelligence...
Presentasi Disertasi Lulusan Program Doktor Ilmu Komputer Wisuda ITS ke-133
29 April 2026
Presentasi Disertasi Lulusan Program Doktor Ilmu Komputer Wisuda ITS ke-133
Presentasi Disertasi Lulusan Program Doktor Ilmu Komputer Departemen Teknik Informatika (periode wisuda April 2026, wisuda ITS ke-133) secara daring. hari...
Lihat Selengkapnya

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi

Prof. Dr.Eng. Nanik Suciati, S.Kom,M.Kom
Kepala Laboratorium Email: nanik@if.its.ac.id initial, NS
detail
Selamat Datang di halaman Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi.
Di Laboratorium ini ditawarkan bidang keahlian yang ditekankan pada kemampuan lulusan dalam memanipulasi dan menganalisis data citra pada berbagai bidang aplikasi (a.l. biomedika, industri), kemampuan menerapkan metode sistem cerdas pada berbagai bidang aplikasi dan kemampuan memodelkan dan mengoptimasikan sistem nyata. Mata kuliah bidang keahlian KCV, antara lain:
  • Pengolahan Citra Digital,
  • Analisis Data Multivariat,
  • Data Mining,
  • Komputasi Biomedik,
  • Visi Komputer,
  • Sistem Temu Kembali Informasi,
  • Robotika,
  • Analisis Media Sosial dan Topik Khusus KCV.

Fasilitas

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi dilengkapi dengan komputer yang memiliki spesifikasi bervariasi mulai dari,
  • Processor Intel Core i7 Gen-12, dengan RAM 16GB, Sampai dengan Processor i9 Generasi 12 GPU 3080TI
  • Untuk HDD sebagian besar minimal 1TB.
  • Semua monitor berukuran 21″ Curve, untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan penelitian dan pembelajaran.
  • Dilengkapi LED TV 65″ untuk mahasiswa dalam melakukan demo pembelajaran.

Penelitian

2023
  1. Pengembangan Metode Deteksi Subtipe Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) Pada Citra Mikroskopis Sel Darah Sebagai Alat Bantu Diagnosis Tipe Leukemia
  2. Pengembangan Sistem Automatic Medical Report Generation Berdasarkan Citra Medis
  3. Kerangka Kerja Model Pengembangan Sistem Gamifikasi Adaptif Untuk Meningkatkan Efektivitas Pengerjaan Tugas Akhir Mahasiswa
  4. Sistem Pendeteksian Dan Pemantauan Dini Risiko Komplikasi Berbasis Multimodal Deep Learning Pada Pasien Yang Menjalani Terapi Contiuous Ambulatory Peritoneal Dialysis
  5. Aplikasi Penghitung dan Pengukur Kecepatan Kendaraan Terpadu Berbasis Deep Learning pada Survey Lalu Lintas Harian Rata-Rata
  6. Pengembangan Model Deteksi Ketersediaan Slot Parkir Dari Dua Kamera Yang Overlap Menggunakan Yolo Dan Image Stitching
  7. Deep Learning untuk Deteksi Jenis dan Tingkat Kesegaran Ikan, Penelitian Disertasi Doktor
  8. Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan Menggunakan Convolutional Recurrent Neural Network dengan Augmentasi Geometri, Cuaca dan Cahaya
  9. Pengenalan Lingkungan Bagi Tuna Netra Menggunakan Image Captioning Berbasis DEEP LEARNING

Publikasi

DOSEN SCOPUS GOOGLE SCHOLAR SINTA
1. Prof. Dr. Eng. Nanik Suciati, S.Kom, M.Kom klik disini klik disini klik disini
2. Prof. Dr. Eng. Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom klik disini klik disini klik disini
3. Prof. Ir. Handayani Tjandrasa ,M.Sc, Ph.D klik disini klik disini klik disini
4. Prof. Dr. Agus Zainal Arifin, S.Kom, M.Kom klik disini klik disini klik disini
5. Dini Adni Navastara, S.Kom, M.Sc klik disini klik disini klik disini
6. Aldinata Rizky Revanda, S.Kom., M.Kom. klik disini klik disini klik disini
7. Imam Mustafa Kamal, S.ST, Ph.D klik disini klik disini klik disini

Pengabdian Masyarakat

2023
  1. Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran pada SD Yapita Surabaya