/Home/Intelligent Computing and Vision Laboratory

Intelligent Computing and Vision Laboratory

Daftar Dosen Laboratorium Profil KCV Fasilitas KCV Penelitian KCV Publikasi KCV Pengabdian Masyarakat Dosen Anggota KCV Superkomputer

[its-site-news] No posts found.

Intelligent Computing and Vision Laboratory

Prof. Dr.Eng. Nanik Suciati, S.Kom,M.Kom
Head of Laboratory Email: nanik@if.its.ac.id initial, NS
detail
Welcome to the Intelligent Computing and Vision Laboratory. We focus on research in analyzing image data for various applications, such as biomedical and industry. Our research is to model real-life cases and applied the solution to meet the needs. Our areas of expertise are:
Artificial intelligence Computational Intelligence Data Mining Digital Image Processing Biomedical Computing Robotics Information Retrieval System Computer Vision Social Network Analysis Deep Learning

Facility

Laboratorium Komputasi Cerdas dan Visi dilengkapi dengan komputer yang memiliki spesifikasi bervariasi mulai dari ;
  • Processor Intel Core i3 Gen-3, i5 Gen-8, Intel® Xeon® E5-2640 dengan RAM 4GB-16GB, Sampai dengan Processor i9 Generasi 12 GPU 3080TI
  • Untuk HDD sebagian besar minimal 1TB.
  • Semua monitor berukuran 19″ untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan penelitian dan pembelajaran.
  • Dilengkapi LED TV 55″ untuk mahasiswa dalam melakukan demo pembelajaran.
  • LCD Projector untuk memudahkan mahasiswa yang membutuhkan beberapa display.
  • Ploter Untung menunjang kebutuhan mahasiswa mencetak hasil tugas2 yang dibutuhkan.

Research

2023
  1. Pengembangan Metode Deteksi Subtipe Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) Pada Citra Mikroskopis Sel Darah Sebagai Alat Bantu Diagnosis Tipe Leukemia
  2. Pengembangan Sistem Automatic Medical Report Generation Berdasarkan Citra Medis
  3. Kerangka Kerja Model Pengembangan Sistem Gamifikasi Adaptif Untuk Meningkatkan Efektivitas Pengerjaan Tugas Akhir Mahasiswa
  4. Sistem Pendeteksian Dan Pemantauan Dini Risiko Komplikasi Berbasis Multimodal Deep Learning Pada Pasien Yang Menjalani Terapi Contiuous Ambulatory Peritoneal Dialysis
  5. Aplikasi Penghitung dan Pengukur Kecepatan Kendaraan Terpadu Berbasis Deep Learning pada Survey Lalu Lintas Harian Rata-Rata
  6. Pengembangan Model Deteksi Ketersediaan Slot Parkir Dari Dua Kamera Yang Overlap Menggunakan Yolo Dan Image Stitching
  7. Deep Learning untuk Deteksi Jenis dan Tingkat Kesegaran Ikan, Penelitian Disertasi Doktor
  8. Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan Menggunakan Convolutional Recurrent Neural Network dengan Augmentasi Geometri, Cuaca dan Cahaya
  9. Pengenalan Lingkungan Bagi Tuna Netra Menggunakan Image Captioning Berbasis DEEP LEARNING

Publications

LECTURE SCOPUS GOOGLE SCHOLAR SINTA
1. Prof. Dr. Eng. Nanik Suciati, S.Kom, M.Kom click here click here click here
2. Prof. Dr. Eng. Chastine Fatichah, S.Kom, M.Kom click here click here click here
3. Prof. Ir. Handayani Tjandrasa ,M.Sc, Ph.D click here click here click here
4. Prof. Dr. Agus Zainal Arifin, S.Kom, M.Kom click here click here click here
5. Dini Adni Navastara, S.Kom, M.Sc click here click here click here
6. Aldinata Rizky Revanda, S.Kom., M.Kom. click here click here click here
7. Imam Mustafa Kamal, S.ST, Ph.D click here click here click here

Community Services

2023
  1. Pemanfaatan Teknologi Informasi untuk Peningkatan Kualitas Pembelajaran pada SD Yapita Surabaya