FGD Pemodelan Debt Service bersama
Kementerian Keuangan (DJPPR)
Sena Safarina, Kepala Laboratorium Matematika Industri dan Keuangan ITS, menjadi narasumber dalam Focus Group Discussion yang diselenggarakan oleh DJPPR, Kementerian Keuangan, di KPKNL Bogor pada 13 Agustus 2026 untuk mendukung pengembangan Debt Service Calculator (DSC). Sesi ini membahas dari mana deviasi proyeksi pembayaran utang muncul, cara mengukur akurasinya, serta cara mengubah proyeksi angka tunggal menjadi rentang yang terkalibrasi. Dipaparkan pula model pemilihan komposisi mata uang utang valas yang menekan risiko anggaran. Peserta mempraktikkan setiap konsep langsung di Excel menggunakan data Kemenkeu, dan FGD ditutup dengan sembilan rekomendasi penyempurnaan DSC
FGD Departemen Matematika ITS Bersama Ma’had Aly Salafiyah Pasuruan
Departemen Matematika ITS telah melaksanakan kegiatan Focus Group Discussion (FGD) bersama Ma’had Aly Salafiyah Pasuruan dengan tema Pembuatan dan Pengelolaan Website Jurnal Turatsy menggunakan Open Journal Systems (OJS).
Kegiatan ini membahas aspek teknis dan manajerial dalam pengelolaan jurnal ilmiah berbasis OJS, mulai dari pengaturan sistem, alur editorial, hingga pengelolaan konten jurnal. FGD ini menjadi forum diskusi dan berbagi pengetahuan untuk mendukung pengembangan serta peningkatan kualitas pengelolaan jurnal Turatsy secara profesional dan berkelanjutan.
Melalui kegiatan ini, diharapkan terjalin kolaborasi yang baik antara Departemen Matematika ITS dan Ma’had Aly Salafiyah Pasuruan dalam penguatan pengelolaan jurnal ilmiah dan pemanfaatan teknologi publikasi digital.
Kegiatan layanan dan kerja sama industri dengan PT INKA (Persero)
Dalam sesi ini, Laboratorium Matematika Industri dan Keuangan, melaksanakan kegiatan layanan dan kerja sama industri dengan PT INKA (Persero) di Madiun melalui pelatihan “Pengendalian Kualitas, Manajemen Risiko, dan Pengelolaan Persediaan”. Dalam sesi pengendalian kualitas statistik, Amirul Hakam, S.Si., M.Si. memberikan pembekalan mengenai konsep kualitas, siklus perbaikan berkelanjutan Plan–Do–Check–Action (PDCA), serta penggunaan perangkat analisis statistik untuk mengidentifikasi permasalahan dan mengevaluasi proses produksi. Kegiatan ini bertujuan memperkuat pemahaman peserta dalam menerapkan pendekatan berbasis data untuk mendukung pengendalian mutu, mengurangi ketidaksesuaian produk, dan meningkatkan efisiensi operasional, sekaligus mempererat sinergi antara perguruan tinggi dan industri dalam penerapan matematika dan statistika untuk menyelesaikan permasalahan nyata
