Program Studi Sarjana Rekayasa Kecerdasan Artifisial (S1)

Berita

Service Desk

Silahkan menghubungi ServiceDesk ITS, apabila ada permasalahan mengenai email, hosting, domain, maupun permasalahan yang terkait kepegawaian / sdmo.

Program Studi Sarjana Rekayasa Kecerdasan Artifisial (S1)

Pada program studi Rekayasa Kecerdasan Artifisial (artificial intelligence/AI), mahasiswa mempelajari cara mengembangkan sistem yang mampu meniru kemampuan manusia dalam berpikir, belajar, dan beradaptasi dengan lingkungan. Program studi ini mengembangkan keilmuan bidang ilmu komputer, khususnya bidang kecerdasan artifisial, untuk menciptakan solusi yang cerdas dan inovatif di bidang industri, pendidikan, kesehatan, dan lainnya. Contoh aplikasinya meliputi pengenalan objek pada gambar, chatbot, virtual assistant, mobil self-driving, dan sistem rekomendasi. Lulusan program studi ini diharapkan memiliki kompetensi dalam merancang, menganalisis, mengimplementasikan, dan menguji sistem kecerdasan artifisial yang efisien dan efektif.

Akreditasi

Program Studi Sarjana (S1) Departemen Rekayasa Kecerdas Artifisial telah dinyatakan sebagai progam studi dengan akreditasi baik sekali oleh LAM Infokom pada tahun 2024 sampai 2029.

Sertifikat-Akreditasi-S1-RKA-2024_2029-1

Capaian Pembelajaran Lulusan

1.Mampu menunjukkan sikap dan karakter yang mencerminkan: ketakwaan terhadap Tuhan Yang Maha Esa, etika dan integritas, berbudi pekerti luhur, peka dan peduli terhadap masalah sosial dan lingkungan, menghargai perbedaan budaya dan kemajemukan, menjunjung tinggi penegakan hukum, mendahulukan kepentingan bangsa dan masyarakat luas melalui kreativitas dan inovasi, ekselensi, kepemimpinan yang kuat, sinergi dan potensi lain yang dimiliki untuk mencapai hasil yang maksimal

2.Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam rangka mengaplikasikannya pada bidang informatika meliputi jaringan komputer, keamanan siber, manajemen informasi, pemodelan dan simulasi, serta mampu mengambil keputusan secara tepat dari hasil kerja sendiri maupun kerja kelompok dalam bentuk laporan tugas akhir atau bentuk kegiatan pembelajaran lain yang luarannya setara dengan tugas akhir melalui pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif

3.Mampu mengelola pembelajaran diri sendiri, dan mengembangkan diri sebagai pribadi pembelajar sepanjang hayat untuk bersaing di tingkat nasional, maupun internasional, dalam rangka berkontribusi nyata untuk menyelesaikan masalah dengan memperhatikan prinsip keberlanjutan.

4.Menguasai konsep dan prinsip-prinsip sistem cerdas dan ilmu komputasi, serta mampu merancang dan membangun aplikasi dengan menerapkan prinsip-prinsip tersebut untuk menghasilkan produk aplikasi cerdas pada berbagai bidang.

5.Menguasai konsep dan prinsip arsitektur, sistem dan dasar – dasar jaringan komputer berbasis sistem logika serta mampu menerapkan prinsip-prinsip tersebut untuk merancang, mengimplementasikan dan mengelola sistem jaringan yang mempunyai kinerja tinggi, aman, dan efisien

6.Menguasai konsep teoritis dan prinsip-prinsip tentang komputasi berbasis jaringan dan teknologi terkini yang terkait dengannya serta mampu menerapkan konsep tersebut untuk menganalisa dan merancang algoritma penyelesaian masalah komputasi di dalam berbagai bidang

7.Menguasai prinsip-prinsip pembuatan suatu algoritma dan berbagai macam konsep bahasa pemrograman serta mampu merancang dan menganalisa algoritma untuk menyelesaikan permasalahan secara efektif dan efisien berdasarkan kaidah-kaidah pemrograman yang kuat, serta mengaplikasikannya ke dalam pengembangan perangkat lunak berdasarkan konsep dan prinsip rekayasa perangkat lunak

8.Menguasai prinsip-prinsip grafika dan interaksi, serta mampu mengembangkan dan mengevaluasi antarmuka pengguna aplikasi dan/atau game berdasarkan prinsip-prinsip tersebut

9.Menguasai prinsip dan teknik penyelesaian permasalahan dengan menggunakan: kalkulus, matriks, statistika, aproksimasi, optimasi liner, pemodelan dan simulasi serta mampu menyelesaikan persoalan komputasi dan pemodelan matematis melalui pendekatan eksak, stokastik, probabilistik dan numerik secara efektif dan efisien

10.Menguasai konsep dan prinsip-prinsip penangkapan, pengolahan dan penyimpanan informasi dalam berbagai bentuk format serta mampu mengumpulkan, mendigitalisasi, dan memproses data menjadi informasi baru yang bermanfaat dengan menggunakan pemodelan dan penyimpanan data yang efektif dan efisien

Kurikulum dan Silabus

Profil Profesional Mandiri

  • Artifical Intelligence/Machine Learning Engineer
  • Data Intelligence Analyst
  • Social Data/Media Analyst
  • Graphics & Computer Vision Engineer
  • Game & Animation Programmer/Developer
  • Xtended Reality Programmer/Developer

Pendaftaran

INFO

Email: kaprodi.rka@its.ac.id

Bergabung dengan kami