/Home/Net-Centric Computing Laboratory

Net-Centric Computing Laboratory

Daftar Dosen Laboratorium Profil KBJ Fasilitas KBJ Penelitian KBJ Publikasi KBJ Pengabdian Masyarakat KBJ Dosen Anggota KBJ Superkomputer

[its-site-news] No posts found.

Net-Centric Computing Laboratory

Prof. Ir. Tohari Ahmad, S.Kom,MIT, Ph.D
Kepala Laboratorium Email: tohari@if.its.ac.id initial, TA
detail
Selamat Datang di halaman Laboratorium Komputasi Berbasis Jaringan.
Di Laboratorium ini ditawarkan bidang keahlian yang ditekankan pada Kemampuan lulusan sarjana/magister/doktor dalam membangun infrastruktur jaringan yang aman, kemampuan membangun sistem grid, Kemampuan membangun aplikasi jaringan sesuai Standard dan Kemampuan membangun aplikasi multimedia berbasis jaringan. Mata kuliah bidang keahlian KBJ, antara lain:
  • Komputasi Bergerak.
  • Sistem Terdistribusi.
  • Keamanan Informasi dan Jaringan.
  • Jaringan Multimedia.
  • Komputasi Awan.
  • Forensik Digital.
  • Komputasi Pervasif dan Jaringan Sensor.
  • Topik Khusus Komputasi berbasis Jaringan.

Fasilitas

Laboratorium Komputasi Berbasis Jaringan dilengkapi dengan komputer yang memiliki spesifikasi bervariasi mulai dari,
  • Processor Intel Core i3 Gen-3, i5 Gen-8, sampai Intel® Xeon® E5-2640 dengan RAM 4GB-16GB.
  • Untuk HDD sebagian besar minimal 1TB.
  • Semua monitor berukuran 19″ untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan penelitian dan pembelajaran rekayasa perangkat lunak ataupun pemrograman.
  • Dilengkapi LED TV 55″ untuk mahasiswa dalam melakukan demo pembelajaran.

Penelitian

2024
  1. Identifying the Location of Possible Hidden Data in Spatial Domain Images
  2. Deteksi Serangan Siber pada Multivariate Time Series Data Menggunakan Arsitektur Transformer
  3. Digitalal Image Forensics: Detecting Secret Information through Image Steganalysis
  4. Decompositing Transformer using Autocorrelayion for Long-Term Series Forecasting
  5. Analisis Forensik pada Berkas iOS Cookie
  6. Deteksi Aktivitas Bot Bergrup Secara Paralel untuk Meningkatkan Keamanan Jaringan Komputer
  7. Pengembangan Kerangka Kerja Forensik Drone dengan menggunakan Teknik Analisis Log pada Artefak Data Log Perangkat Drone
  8. Meningkatkan Performa Machine Learning dalam Klasifikasi Litologi Sektor Minyak dan Gas (Migas) melalui Teknik Penanganan Missing Values yang Efektif
  9. Seleksi dan Pembobotan Fitur Menggunakan Algoritma Gravitational Search pada Customer Churn Prediction
  10. Cloud task scheduling menggunakan artificial fish swarm algorithm dan opposition based learning
  11. Pembelajaran Interaktif Menggunakan Classpoint Di SD Raden Patah

Publikasi

DOSEN SCOPUS GOOGLE SCHOLAR SINTA
1. Prof. Ir. Tohari Ahmad, S.Kom,MIT, Ph.D klik disini klik disini klik disini
2. Hudan Studiawan, S.Kom., M.Kom., Ph.D klik disini klik disini klik disini
3. Prof. Ir. Ary Mazharuddin Shiddiqi, S.Kom., M.Comp.Sc., Ph.D klik disini klik disini klik disini
4. Bagus Jati Santoso, S.Kom., Ph.D klik disini klik disini klik disini
5. Moch. Nafkhan Alzamzami, S.T., M.T. klik disini klik disini klik disini

Pengabdian Masyarakat

2024

Book

2026
  1. Drone and UAV Forensics A Hands-On Approach