KURIKULUM 2025-2028 S2 STATISTIKA

Kurikulum 2025-2028 Program Studi S2 Statistika

Visi

Menjadi lembaga pendidikan jenjang Magister Statistika dan Sains Data berbasis komputasi bereputasi internasional dalam ilmu pengetahuan dan teknologi serta terapannya pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.

Misi

  1. Misi Program Studi Magister Statistika adalah memberikan kontribusi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi.
  2. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang pendidikan:
    • Menyelenggarakan pendidikan Pascasarjana berbasis teknologi informasi dan komunikasi dengan kurikulum, Dosen, dan metode pembelajaran berkualitas internasional untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya;
    • Menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta memiliki moral dan budi pekerti yang luhur; dan.
    • Membekali lulusan dengan pengetahuan kewirausahaan berbasis teknologi.
  3. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang penelitian adalah berperan secara aktif dalam ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi serta terapannya melalui kegiatan penelitian yang berkualitas yang berkualitas internasional pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.
  4. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang pengabdian kepada masyarakat adalah memanfaatkan sumber daya yang dimiliki untuk ikut serta dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat, industri, pemerintah dengan mengedepankan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi.
  5. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang manajemen:
    • Pengelolaan Program Studi dilakukan dengan memperhatikan prinsip tata pamong yang baik yang didukung dengan teknologi informasi dan komunikasi;
    • Menciptakan suasana yang kondusif dan memberikan dukungan sepenuhnya kepada Mahasiswa, Dosen, Tenaga Kependidikan untuk dapat mengembangkan diri dan memberikan kontribusi maksimum pada masyarakat, industri, ilmu pengetahuan dan teknologi; dan
    • Jejaring untuk dapat bersinergi dengan perguruan tinggi lain, industri, masyarakat, dan pemerintah dalam menyelenggarakan kegiatan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

Tujuan

Tujuan program studi (Program Educational Objectives (PEO)) mencerminkan pencapaian lulusan program studi. PEO dari Program Magister Statistika adalah untuk menghasilkan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data dengan ciri-ciri sebagai berikut:

    1. Menghasilkan lulusan Magister Statistika yang berbudi luhur, berkepribadian baik dan mandiri, berkemampuan profesional dan beretika, berintegritas dan bertanggung jawab tinggi, serta berkemampuan untuk mengembangkan diri dan bersaing di tingkat internasional.
    2. Menghasilkan lulusan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, konsultan, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi yang mampu menggunakan dan mengembangkan pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi secara profesional untuk memecahkan permasalahan dalam profesinya secara interdisipliner pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.
    3. Menghasilkan lulusan Magister Statistika yang memiliki karakter mampu mengembangkan diri dengan pembelajaran sepanjang hayat melalui penelitian, pelatihan, kegiatan profesional, dan studi lanjut pada jenjang Doktor di dalam dan luar negeri.

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

CPL-1: Mampu menunjukkan sikap dan karakter yang mencerminkan: ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, etika dan integritas, berbudi pekerti luhur, peka dan peduli terhadap masalah sosial dan lingkungan, menghargai perbedaan budaya dan kemajemukan, menjunjung tinggi penegakan hukum mendahulukan kepentingan bangsa dan masyarakat luas, melalui kreatifitas dan inovasi, ekselensi, kepemimpinan yang kuat, sinergi, dan potensi lain yang dimiliki untuk mencapai hasil yang maksimal
CPL-2: Mampu mengembangkan dan memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam bidang keilmuan nya melalui riset dengan pendekatan inter atau multidisiplin hingga menghasilkan karya inovatif dan teruji dalam bentuk tesis dan makalah yang telah diterima di jurnal ilmiah nasional terakreditasi atau diterima di seminar internasional bereputasi.
CPL-3: Mampu mengelola pembelajaran diri sendiri, dan mengembangkan diri sebagai pribadi pembelajar sepanjang hayat untuk bersaing di tingkat nasional, maupun internasional, dalam rangka berkontribusi nyata untuk menyelesaikan masalah dengan mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi dan memperhatikan prinsip keberlanjutan.
CPL-4: Mampu menganalisis dan mengintegrasikan Teori Statistika dalam merumuskan metode statistika yang inovatif untuk menyelesaikan permasalahan teoritis dan riil.
CPL-5: Mampu merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi metodologi pengumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur, serta modifikasi metode sampling dan pengumpulan data.
CPL-6: Mampu mengintegrasikan perangkat komputasi modern untuk mengembangkan solusi statistik yang efisien, dengan mengevaluasi keandalan dan ketepatan hasil komputasi.
CPL-7: Mampu menganalisis dan mengevaluasi teknik komputasi statistik untuk memecahkan permasalahan statistika yang kompleks berbasis data.
CPL-8: Mampu menganalisis dan mengevaluasi metode statistika untuk merumuskan solusi pada permasalahan teoritis dan riil dengan pendekatan multidisipliner.
CPL-9: Mampu menganalisis dan mengevaluasi metode statistika berbasis komputasi atau analitik yang inovatif untuk mengatasi permasalahan riil di bidang bisnis, industri, ekonomi, finansial, sosial dan pembangunan berkelanjutan, lingkungan, kesehatan, serta mengevaluasi dampaknya terhadap pengambilan keputusan

Profil Lulusan

  1. Dosen
    • Melakukan Tri Dharma Perguruan Tinggi pada Program Studi Statistika atau Program Studi yang terkait.
  2. Peneliti
    • Melakukan penelitian di bidang Statistika atau pada bidang terapan yang didukung oleh keilmuan Statistika.
  3. Konsultan
    • Memberikan jasa konsultasi dengan menerapkan kaidah ilmiah termasuk penggunaan metode-metode Statistika dalam menunjang penarikan kesimpulan dan pemberian rekomendasi.
  4. Praktisi di bidang Statistika dan Sains Data
    • Profesional di berbagai bidang yang memerlukan dan menggunakan metode-metode Statistika dan Sains Data dalam menunjang pekerjaanya.
  5. Studi Lanjut
    • Melanjutkan studi ke jenjang doktor di Program Studi Doktor Ilmu Statistik maupun prodi lainnya dalam kurun waktu kurang dari lima tahun setelah lulus sebagai Magister Statistika

JALUR REGULER

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255101 Teori Peluang 3 link link
2 SS255102 Metode Sampling 3 link link
3 SS255103 Model Linier 3 link link
4 UG255101 Bahasa Inggris 2 link link
5 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 1 3 link link
Total SKS 14

 

SEMESTER II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255201 Statistika Inferensia 3 link link
2 SS255202 Analisis Multivariat 3 link link
3 SS255203 Komputasi Statistika Intensif 3 link link
4 SS255203 Analisis Data Lanjut 3 link link
Total SKS 12

 

SEMESTER III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255301 Metodologi Penelitian Tesis 2 link link
2 SS255302 Proposal Tesis 2 link link
3 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 2 3 link link
Total SKS 7

 

SEMESTER IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255401 Tesis 5 link link
Total SKS 5

JALUR RISET

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255301 Metodologi Penelitian Tesis 2 link link
2 SS255172 Proposal Tesis Riset 3 link link
4 UG255101 Bahasa Inggris 2 link link
5 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 2 3 link link
Total SKS 10

 

SEMESTER II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255271 Tesis I 5 link link
2 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 2 3 link link
Total SKS 8

 

SEMESTER III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255371 Tesis II 6 link link
2 SS255372 Publikasi Riset I 6 link link
Total SKS 12

 

SEMESTER IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255471 Publikasi Riset II 8 link link
Total SKS 8

Daftar Mata Kuliah Pilihan

Daftar Mata Kuliah Pilihan
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS255111 Analisis Bayesian 3 link link
2 SS255212 Teknik Simulasi Lanjut 3 link link
3 SS255213 Proses Stokastik Lanjut 3 link link
4 SS255314 Data Analitik Enterprise 3 link link
5 SS255315 Organisasi Data lanjut 3 link link
6 SS255091 Matrikulasi Komputasi Statistika 3 link link
7 SS255092 Matrikulasi Analisis Data 3 link link
8 SS255321 Pengontrolan Proses Terotomasi 3 link link
9 SS255222 Perancangan Kualitas Cerdas 3 link link
10 SS255223 Analisis Reliabilitas 3 link link
11 SS255324 Statistika Konsulting 3 link link
12 SS255093 Matrikulasi Analisis Statistika 3 link link
13 SS255095 Analisis Statistika 3 link link
14 SS255331 Ekonometrika 3 link link
15 SS255332 Statistika Finansial 3 link link
16 SS255233 Analisis Deret Waktu 3 link link
17 SS255234 Pembelajaran Mesin Statistika Lanjut 3 link link
18 SS255335 Kapita Selekta Statistika Terapan 3 link link
19 SS255094 Matrikulasi Statistika Matematika 3 link link
20 SS255141 Analisis Statistika Ofisial 3 link link
21 SS255242 Regresi Nonparametrik Lanjut 3 link link
22 SS255243 Metode Riset Pemasaran 3 link link
23 SS255244 Analisis Kependudukan 3 link link
24 SS255351 Analisis Data Kualitatif 3 link link
25 SS255352 Analisis Survival 3 link link
26 SS255253 Statistika Spasial 3 link link
27 SS255254 Analisis Meta 3 link link
28 SS255355 Desain Eskperimen Lanjut 3 link link

Module Handbook

Sebaran Mata Kuliah Jalur Reguler

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255101 Teori Peluang 3
2 SS255102 Metode Sampling 3
3 SS255103 Model Linier 3
4 UG255101 Bahasa Inggris 2
5 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 1 3
Jumlah SKS 14

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255201 Statistika Inferensia 3
2 SS255202 Analisis Multivariat 3
3 SS255203 Komputasi Statistika Intensif 3
4 SS255204 Analisis Data Lanjut 3
Jumlah SKS 12

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255301 Metodologi Penelitian Tesis 2
2 SS255302 Proposal Tesis 2
3 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 2 3
Jumlah SKS 7

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255401 Tesis 5
Jumlah SKS 5

Sebaran Mata Kuliah Jalur Riset

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255301 Metodologi Penelitian Tesis 2
2 SS255172 Proposal Tesis Riset 3
3 UG255101 Bahasa Inggris 2
4 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 1 3
Jumlah SKS 10

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255271 Tesis I 5
2 SS255— Mata Kuliah Pilihan Bidang 2 3
Jumlah SKS 8

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255371 Tesis II 6
2 SS255372 Publikasi Riset I 6
Jumlah SKS 12

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS255471 Publikasi Riset II 8
Jumlah SKS 8

Daftar Mata Kuliah Pilihan

Daftar Mata Kuliah Pilihan
No Kode MK Mata Kuliah (MK) SKS Nama Lab
1 SS255111 Analisis Bayesian 3 SKSD
2 SS255212 Teknik Simulasi Lanjut 3 SKSD
3 SS255213 Proses Stokastik Lanjut 3 SKSD
4 SS255314 Data Analitik Enterprise 3 SKSD
5 SS255315 Organisasi Data lanjut 3 SKSD
6 SS255091 Matrikulasi Komputasi Statistika 3 SKSD
7 SS255092 Matrikulasi Analisis Data 3 SKSD
8 SS255321 Pengontrolan Proses Terotomasi 3 ADBI
9 SS255222 Perancangan Kualitas Cerdas 3 ADBI
10 SS255223 Analisis Reliabilitas 3 ADBI
11 SS255324 Statistika Konsulting 3 ADBI
12 SS255093 Matrikulasi Analisis Statistika 3 ADBI
13 SS255095 Analisis Statistika 3 ADBI
14 SS255331 Ekonometrika 3 ADBI
15 SS255332 Statistika Finansial 3 AnDEF
16 SS255233 Analisis Deret Waktu 3 AnDEF
17 SS255234 Pembelajaran Mesin Statistika Lanjut 3 AnDEF
18 SS255335 Kapita Selekta Statistika Terapan 3 AnDEF
19 SS255094 Matrikulasi Statistika Matematika 3 AnDEF
20 SS255141 Analisis Statistika Ofisial 3 ADSSO
21 SS255242 Regresi Nonparametrik Lanjut 3 ADSSO
22 SS255243 Metode Riset Pemasaran 3 ADSSO
23 SS255244 Analisis Kependudukan 3 ADSSO
24 SS255351 Analisis Data Kualitatif 3 ADSSO
25 SS255352 Analisis Survival 3 SDLK
26 SS255253 Statistika Spasial 3 SDLK
27 SS255254 Analisis Meta 3 SDLK
28 SS255355 Desain Eskperimen Lanjut 3 SDLK

Buku Pedoman Penyusunan Tesis

Daftar Lulusan

Pendaftaran