Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak

9 Juni 2026

Kuliah Tamu: How to Survive in The AI Era

Kuliah Tamu How to Survive in The AI Era Strategi, mindset, dan ketrampilan yang relevan untuk berkembang dan berkontribusi di...

4 Juni 2026

Guest Lecture: Prof. Amitava Datta

Guest Lecture What is Artificial Intelligence? An insightful lecture exploring the fundamentals, current developments, and future impact of Artificial Intelligence...

29 April 2026

Presentasi Disertasi Lulusan Program Doktor Ilmu Komputer Wisuda ITS ke-133

Presentasi Disertasi Lulusan Program Doktor Ilmu Komputer Departemen Teknik Informatika (periode wisuda April 2026, wisuda ITS ke-133) secara daring. hari...

Lihat Selengkapnya

Dr. Sarwosri, S.Kom. , MT

Kepala Laboratorium Email: sarwosri[at]if.its.ac.id initial, SR

detail

Selamat Datang di halaman Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak.

Di Laboratorium ini ditawarkan bidang minat yang berfokus pada keahlian melakukan pengujian perangkat lunak, Kemampuan mengelola proyek perangkat lunak, Kemampuan mengurangi resiko kesalahan perangkat lunak, dan Kemampuan membuat perangkat lunak game. Mata kuliah bidang keahlian RPL, antara lain:

Penjaminan Mutu Perangkat Lunak,
Arsitektur Perangkat Lunak,
Evolusi Perangkat Lunak,
Konstruksi Perangkat Lunak,
Penyempurnaan Proses Perangkat Lunak,
Ekonomi Rekayasa Perangkat Lunak,
Topik Khusus RPL.

Fasilitas

Laboratorium Rekayasa Perangkat Lunak dilengkapi dengan komputer yang memiliki spesifikasi bervariasi mulai dari,

Processor Intel Core i3 Gen-3, i5 Gen-8, sampai Intel® Xeon® E5-2640 dengan RAM 4GB-16GB.

Untuk HDD sebagian besar minimal 1TB.

Semua monitor berukuran 19" untuk memudahkan mahasiswa dalam melakukan penelitian dan pembelajaran rekayasa perangkat lunak ataupun pemrograman.

Dilengkapi LED TV 55" untuk mahasiswa dalam melakukan demo pembelajaran.

Research

2024

1. Sistem Penjadwalan Perkuliahan S1 Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2. Deteksi Konflik Pada Kebutuhan Fungsional Menggunakan Text Mining Dan Algoritma Clustering 3. Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Interaktif untuk Guru Pendidikan Anak Usia Dini 4. Pemetaan objek untuk basis data sql dan nosql pada kasus relasi5. 6. Ekstensi Model UTAUT2 untuk Pengukuran Penerimaan Pengguna Perangkat Lunak Media Pembelajaran pada Siswa SMA Berbasis Partial Least Square Structural Equation Modeling. 7. Pemetaan Objek untuk Basis Data SQL dan NOSQL pada Kasus Relasi

2022

Penelitian Disertasi Doktor, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Deteksi Sarkasme Pada Meme (Fitur Multimodal) Dalam Bahasa Indonesia Dengan Metode Attention Mechanism Bilstm-Cnn
Penelitian Disertasi Doktor, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Recognition Textual Entailment Pada Bahasa Indonesia Dengan Sentence Encoder Based Model Dan Attention Mechanism
Penelitian Disertasi Doktor, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Menemukan Lokasi Fitur Dengan Metode Tesla (Tekstual Dan Struktural)
Penelitian Dasar Unggulan Perguruan Tinggi, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Ensemble Deep Learning Untuk Deteksi Native Advertising Pada Berita Elektronik
Penelitian Disertasi Doktor, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Perbaikan Kinerja Cocomo Ii Dengan Consturctive Cost Model Grey Wolf Optimization Fuzzy Gaussian
Penelitian Disertasi Doktor, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Pengembangan Sefea-Trace: Kerunutan Semantik Perangkat Lunak Untuk Mendukung Evolusi Perangkat Lunak
Penelitian Disertasi Doktor, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Prediksi Kualitas Produk Berdasarkan Kepribadian Dan Peran Dalam Tim Pengembangan Perangkat Lunak Di Perguruan Tinggi Vokasi
Penelitian Dasar Unggulan Perguruan Tinggi, Dana Kemendikbudristek Tahun Anggaran 2022 : Pengembangan Model Rekomendasi Pembelajaran Adaptif Berbasis Kompetensi Menggunakan Map Reduce-Based Ant Colony
Penelitian Pengembangan Institusi ITS, Dana Lokal ITS : Pengembangan Myits Revenue, Sistem Monitoring Pendapatan Its Untuk Mendukung Sistem Keuangan Its Ptnbh
Penelitian Dana Departemen, Dana Departemen : Pengembangan Pendekatan Kerunutan Semantik Perangkat Lunak Berbasis Konsep Model Dengan Property Listing Task
Penelitian Dana Departemen, Dana Departemen : Menemukan Lokasi Fitur Dengan Metode Tesla (Tekstual Dan Struktural)
Penelitian Dana Departemen, Dana Departemen : Deteksi Pemakaian Faceshield Menggunakan Metode Deep Learning Convolutional Neural Networks

Sumber : https://intip.in/DataPPMTeknikInformatika

Publikasi

DOSEN	SCOPUS	GOOGLE SCHOLAR	SINTA
1. Ir. Siti Rochimah, M.T, Ph.D	klik disini	klik disini	klik disini
2. Prof. Daniel O. Siahaan, S.Kom. M,Sc, PD.Eng.	klik disini	klik disini	klik disini
3. Dr. Sarwosri, S.Kom. M.T	klik disini	klik disini	klik disini
4. Prof. Dr. Umi Laili Yuhana, S.Kom., M.Sc.	klik disini	klik disini	klik disini
5. Rizky Januar Akbar, S.Kom., M.Eng.	klik disini	klik disini	klik disini
6. Bintang Nuralamsyah, S.Kom, M.Kom	-	klik disini	klik disini
7. Ir. Suhadi Lili, M.T.I	-	-	-

Pengabdian Masyarakat

2024

Buku Laboratorium

2017

No ISBN	Tahun Terbit	Judul Buku	Penerbit Kota	Penulis
	2017	PEMROGRAMAN WEB	Surabaya	Rizky Januar Akbar, S.Kom, M.Eng
	2017	DESAIN WEB PROFESIONAL	Surabaya	Rizky Januar Akbar, S.Kom, M.Eng

No ISBN	Tahun Terbit	Judul Buku	Penerbit Kota	Penulis
	2016	Laravel Framework Basic		Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.Sc.
	2016	Basic React Native Mobile Development		Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.Sc.
	2016	Analisis Sistem Pembangunan Gedung		Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.Sc.