Transportasi merupakan elemen vital dalam mendukung pertumbuhan ekonomi nasional, mobilitas masyarakat, dan distribusi barang serta jasa. Di dalamnya, jalan tol memegang peranan strategis sebagai tulang punggung konektivitas antarwilayah, mempercepat waktu tempuh, dan meningkatkan efisiensi logistik nasional. Seiring meningkatnya kebutuhan mobilitas dan jumlah kendaraan, pengelolaan jalan tol kini dituntut untuk tidak hanya efektif secara teknis, tetapi juga adaptif, cerdas, dan berbasis data.
Sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang menjadi pionir pengelola jalan tol sejak tahun 1978, PT Jasamarga Transjawa Tol (JTT) terus berinovasi untuk menjawab tantangan era digital dalam pengelolaan lebih dari 1.700 kilometer jaringan tol di seluruh Indonesia. Peningkatan volume kendaraan, kebutuhan pemeliharaan infrastruktur, serta kompleksitas pembebasan lahan menjadi tantangan utama yang menuntut sistem analitik dan prediksi yang akurat.
Menjawab kebutuhan tersebut, Departemen Matematika – Fakultas Sains dan Analitika Data, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) melalui Laboratorium Matematika Industri dan Keuangan, menjalin kerja sama riset dan pengabdian masyarakat dengan PT JTT. Kolaborasi ini berfokus pada penerapan metode matematika dan statistika terapan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor infrastruktur jalan tol.
Melalui kegiatan pelatihan dan pendampingan, tim peneliti ITS memperkenalkan pendekatan peramalan dan analisis spasial-temporal menggunakan model Fungsi Transfer dan ARIMA untuk prediksi pendapatan, GSTAR (Generalized Space–Time Autoregressive) untuk analisis volume lalu lintas, serta GWGPR dan GWNBR untuk pemetaan risiko sosial-ekonomi pembebasan lahan. Pendekatan ini memungkinkan Jasamarga mengidentifikasi pola lalu lintas, memproyeksikan potensi pendapatan, serta merencanakan pembebasan lahan secara lebih presisi dan berbasis bukti ilmiah.
Kerja sama ini menjadi wujud nyata implementasi Tri Dharma Perguruan Tinggi, khususnya dalam bidang pengabdian kepada masyarakat dan transfer ilmu pengetahuan dari kampus kepada industri nasional. Melalui kolaborasi ini, Matematika ITS berperan aktif dalam memperkuat budaya data-driven decision making di lingkungan BUMN, serta mendorong inovasi pengelolaan infrastruktur transportasi yang tangguh, efisien, dan berkelanjutan.
Kedua pihak berharap kerja sama ini dapat berkembang menjadi program jangka panjang dalam bidang riset terapan, pengembangan SDM, dan digitalisasi sistem manajemen jalan tol, sehingga memberikan kontribusi nyata bagi kemajuan infrastruktur dan daya saing bangsa.
Prestasi membanggakan kembali diraih oleh mahasiswa Departemen Matematika ITS. Lipsy Nur Fa’iza beserta tim berhasil meraih Juara 3 dalam
Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) kembali menyelenggarakan kegiatan akademik bertaraf internasional melalui Workshop Data Science dengan tema
Prestasi membanggakan kembali ditorehkan oleh mahasiswa Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Lipsy Nur Fa’iza bersama tim berhasil