Diah Puspito Wulandari

Name : Dr. Diah Puspito Wulandari, S.T., M.Sc.
State Employee Number : 19801219200501 2 000
Email : diah@te.its.ac.id

Education Background

  • Bachelor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Bandung)
  • Magister – Informatics Engineering (University of Edinburgh, UK)
  • Doctor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

Final Project

  • Deteksi Tajwid pada Bacaan Quran menggunakan CNN Deep Learning untuk Intelligent Tutoring System
  • Deteksi Kondisi Preictal pada Penderita Epilepsi Berdasarkan CSI dari Sinyal ECG 1 Channel Menggunakan AD8232
  • Pengenalan Fase Epilepsi Berbasis Fitur Time Domain Menggunakan Sinyal ECG
  • Pengembangan Mobile Aplikasi untuk Mendeteksi Kejang pada Penderita Epilepsi Menggunakan Sinyal EEG dan Sinyal ECG
  • Deteksi Onset pada Beberapa Genre Musik Menggunakan Metode Deviasi Fasa
  • Pencocokan Bacaan Menggunakan Metode Dynamic Time Warping Berdasarkan Fitur MFCC untuk Sistem Tutorial Hafalan Al-Quran
  • Klasifikasi Emosi Berdasarkan Gelombang Otak Sinyal EEG Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering
  • Klasifikasi Emosi Berdasarkan Gelombang Otak Sinyal EEG Menggunakan Metode k-Nearest Neighbour
  • Sistem Informasi Proses Belajar Mengajar pada Lembaga Tahfidz Ashabul Quran Berbasis Aplikasi Android
  • Pemisahan Artefak Gerak dari Sinyal EEG pada Penderita Epilepsi Menggunakan Independent Component Analysis

Research Experiences

No.YearResearch SubjectFunding Source
1.2011
Dimensi Tulang orang Indonesia: Kuantifikasi dan
Penemuan Kelas dari hasil segmentasi Tiga Dimensi
pada Citra CT
Penelitian Terapan
Pemerintah-Dalam
Negeri
2.2011
Permodelan Perilaku Agen Berbasis Boids Dengan
3D Open-Source Engine Untuk Simulasi Pergerakan
Kerumunan Manusia Tua-Muda Keluar Dari Gedung
Yang Terjadi Kebakaran
Penelitian Terapan
Pemerintah-Dalam
Negeri
3.2011
Pengembangan Modul Segmentasi dan Klasifikasi
Pada M-Analyzer, Sistem Portabel Terpadu Untuk
Pencitraan, Dokumentasi dan Pendeteksi Malaria
Penelitian Terapan
Pemerintah-Dalam
Negeri
4.2011
Penggunaan Continuous Wavelet Transform (CWT)
untuk Analisis Frekuensi Waktu pada Pembangkitan
Otomatis Notasi Musik dari Suara Gamelan Jawa
Penelitian Terapan
Pemerintah-Dalam
Negeri
5.2012
Deteksi Onset menggunakan Recurrent Neurel
Network (RNN) pada musik gamelan Jawa
Penelitian Terapan
Pemerintah-Dalam
Negeri
6.2012
Model Sintesis Nada balungan Menggunakan
Metode Phase Vocoder Untuk Standarisasi Nada
Penelitian Terapan
Pemerintah-Dalam
Negeri
7.2013Beat-tracking menggunakan comb filter resonator
pada sinyal musik gamelan Kawa
PTUPT DIKTI
8.2013Multi Channels Cross-correlation-based Textural
Features for Gamelan Instruments Recognition
PTUPT DIKTI
9.2014
Portable High Performer Gamelan TunerIpteks DIKTI
10.2014-2016SENI KARAWITAN UNTUK MASYARAKAT MELALUI
PENGEMBANGAN GAMELAN EMULATOR PORTABLE
PSN Institusi DIKTI
11.2016
Analisis struktur lagu berdasarkan distribusi
periodisitas pada musik gamelan Jawa
Penelitian Terapan
Pemerintah-Dalam
Negeri
12.2018Pembuatan Sistem Rekonstruksi Wajah dari Tulang
Tengkorak untuk Pengungkapan Bukti Kriminal
PTUPT DIKTI
13.2018-2020
Klasifikasi fase, Spektrum, dan Respon Terapi pada
penderita Epilepsi menggunakan Support Vector
Machine (SVM) berdasarkan Sinyal Electro
Encephalo Graphy (EEG) dan Electro Cardio Graphy
(ECG)
PDUPT DIKTI

Scientific Article Writing Experiences in Journals

No.Scientific Article SubjectYearJournal Name
1.Identical Sound Detection Of Using Least Mean
Square-Adaptive Cross Correlation For Trancription
2013
Journal of Theoretical
Applied Information
Technology
2.Spectral based features rangking for gamelan
instruments identification using filter techniques
2014Jurnal Telkomnika
3.Song structure identification of Javanese gamelan
music based on analysis of periodicity distribution
2016
Journal of Theoretical
Applied Information
Technology
4.Noise cancellation in gamelan signal by using least
mean square based adaptive filter
2018International Journal of
Simulation: System,
Science and Technology

Seminar Experiences