Diah Puspito Wulandari - Departemen Teknik Komputer

Name : Dr. Diah Puspito Wulandari, S.T., M.Sc.
State Employee Number : 19801219200501 2 001
Email : diah@te.its.ac.id

Education Background

Bachelor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Bandung)
Magister – Informatics Engineering (University of Edinburgh, UK)
Doctor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

Course

EW184002* Basic Computer Programming
EC184503 Machine Learning
EC184402 Differential Equations and Series for Engineering
EC184406 Probability and Statistics
EC184601 Practical Work

Final Project

Deteksi Tajwid pada Bacaan Quran menggunakan CNN Deep Learning untuk Intelligent Tutoring System
Deteksi Kondisi Preictal pada Penderita Epilepsi Berdasarkan CSI dari Sinyal ECG 1 Channel Menggunakan AD8232
Pengenalan Fase Epilepsi Berbasis Fitur Time Domain Menggunakan Sinyal ECG
Pengembangan Mobile Aplikasi untuk Mendeteksi Kejang pada Penderita Epilepsi Menggunakan Sinyal EEG dan Sinyal ECG
Deteksi Onset pada Beberapa Genre Musik Menggunakan Metode Deviasi Fasa
Pencocokan Bacaan Menggunakan Metode Dynamic Time Warping Berdasarkan Fitur MFCC untuk Sistem Tutorial Hafalan Al-Quran
Klasifikasi Emosi Berdasarkan Gelombang Otak Sinyal EEG Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering
Klasifikasi Emosi Berdasarkan Gelombang Otak Sinyal EEG Menggunakan Metode k-Nearest Neighbour
Sistem Informasi Proses Belajar Mengajar pada Lembaga Tahfidz Ashabul Quran Berbasis Aplikasi Android
Pemisahan Artefak Gerak dari Sinyal EEG pada Penderita Epilepsi Menggunakan Independent Component Analysis

Citations

Google Scholar : https://scholar.google.co.id/citations?user=XI-Pg2QAAAAJ&hl=en

Sinta : https://sinta.ristekbrin.go.id/authors/detail?id=6115916&view=overview

Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=16026156200

Research Experiences

No.	Year	Research Subject	Funding Source
1.	2011	Dimensi Tulang orang Indonesia: Kuantifikasi dan Penemuan Kelas dari hasil segmentasi Tiga Dimensi pada Citra CT	Penelitian Terapan Pemerintah-Dalam Negeri
2.	2011	Permodelan Perilaku Agen Berbasis Boids Dengan 3D Open-Source Engine Untuk Simulasi Pergerakan Kerumunan Manusia Tua-Muda Keluar Dari Gedung Yang Terjadi Kebakaran	Penelitian Terapan Pemerintah-Dalam Negeri
3.	2011	Pengembangan Modul Segmentasi dan Klasifikasi Pada M-Analyzer, Sistem Portabel Terpadu Untuk Pencitraan, Dokumentasi dan Pendeteksi Malaria	Penelitian Terapan Pemerintah-Dalam Negeri
4.	2011	Penggunaan Continuous Wavelet Transform (CWT) untuk Analisis Frekuensi Waktu pada Pembangkitan Otomatis Notasi Musik dari Suara Gamelan Jawa	Penelitian Terapan Pemerintah-Dalam Negeri
5.	2012	Deteksi Onset menggunakan Recurrent Neurel Network (RNN) pada musik gamelan Jawa	Penelitian Terapan Pemerintah-Dalam Negeri
6.	2012	Model Sintesis Nada balungan Menggunakan Metode Phase Vocoder Untuk Standarisasi Nada	Penelitian Terapan Pemerintah-Dalam Negeri
7.	2013	Beat-tracking menggunakan comb filter resonator pada sinyal musik gamelan Kawa	PTUPT DIKTI
8.	2013	Multi Channels Cross-correlation-based Textural Features for Gamelan Instruments Recognition	PTUPT DIKTI
9.	2014	Portable High Performer Gamelan Tuner	Ipteks DIKTI
10.	2014-2016	SENI KARAWITAN UNTUK MASYARAKAT MELALUI PENGEMBANGAN GAMELAN EMULATOR PORTABLE	PSN Institusi DIKTI
11.	2016	Analisis struktur lagu berdasarkan distribusi periodisitas pada musik gamelan Jawa	Penelitian Terapan Pemerintah-Dalam Negeri
12.	2018	Pembuatan Sistem Rekonstruksi Wajah dari Tulang Tengkorak untuk Pengungkapan Bukti Kriminal	PTUPT DIKTI
13.	2018-2020	Klasifikasi fase, Spektrum, dan Respon Terapi pada penderita Epilepsi menggunakan Support Vector Machine (SVM) berdasarkan Sinyal Electro Encephalo Graphy (EEG) dan Electro Cardio Graphy (ECG)	PDUPT DIKTI

Scientific Article Writing Experiences in Journals

No.	Scientific Article Subject	Year	Journal Name
1.	Identical Sound Detection Of Using Least Mean Square-Adaptive Cross Correlation For Trancription	2013	Journal of Theoretical Applied Information Technology
2.	Spectral based features rangking for gamelan instruments identification using filter techniques	2014	Jurnal Telkomnika
3.	Song structure identification of Javanese gamelan music based on analysis of periodicity distribution	2016	Journal of Theoretical Applied Information Technology
4.	Noise cancellation in gamelan signal by using least mean square based adaptive filter	2018	International Journal of Simulation: System, Science and Technology

Name : Dr. Diah Puspito Wulandari, S.T., M.Sc. State Employee Number : 19801219200501 2 001 Email : diah@te.its.ac.id

Education Background

Bachelor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Bandung)

Magister – Informatics Engineering (University of Edinburgh, UK)

Doctor – Electrical Engineering (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

Course

EW184002* Basic Computer Programming

EC184503 Machine Learning

EC184402 Differential Equations and Series for Engineering

EC184406 Probability and Statistics

EC184601 Practical Work

Final Project

Deteksi Tajwid pada Bacaan Quran menggunakan CNN Deep Learning untuk Intelligent Tutoring System

Deteksi Kondisi Preictal pada Penderita Epilepsi Berdasarkan CSI dari Sinyal ECG 1 Channel Menggunakan AD8232

Pengenalan Fase Epilepsi Berbasis Fitur Time Domain Menggunakan Sinyal ECG

Pengembangan Mobile Aplikasi untuk Mendeteksi Kejang pada Penderita Epilepsi Menggunakan Sinyal EEG dan Sinyal ECG

Deteksi Onset pada Beberapa Genre Musik Menggunakan Metode Deviasi Fasa

Pencocokan Bacaan Menggunakan Metode Dynamic Time Warping Berdasarkan Fitur MFCC untuk Sistem Tutorial Hafalan Al-Quran

Klasifikasi Emosi Berdasarkan Gelombang Otak Sinyal EEG Menggunakan Fuzzy C-Means Clustering

Klasifikasi Emosi Berdasarkan Gelombang Otak Sinyal EEG Menggunakan Metode k-Nearest Neighbour

Sistem Informasi Proses Belajar Mengajar pada Lembaga Tahfidz Ashabul Quran Berbasis Aplikasi Android

Pemisahan Artefak Gerak dari Sinyal EEG pada Penderita Epilepsi Menggunakan Independent Component Analysis

Citations

Google Scholar : https://scholar.google.co.id/citations?user=XI-Pg2QAAAAJ&hl=en

Sinta : https://sinta.ristekbrin.go.id/authors/detail?id=6115916&view=overview

Scopus : https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=16026156200

Research Experiences

Scientific Article Writing Experiences in Journals

Seminar Experiences

Name : Dr. Diah Puspito Wulandari, S.T., M.Sc.
State Employee Number : 19801219200501 2 001
Email : diah@te.its.ac.id