1. Mampu menunjukkan sikap dan karakter yang mencerminkan: ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, etika dan integritas, berbudi pekerti luhur, peka dan peduli terhadap masalah sosial dan lingkungan, menghargai perbedaan budaya dan kemajemukan, menjunjung tinggi penegakan hukum mendahulukan kepentingan bangsa dan masyarakat luas, melalui kreatifitas dan inovasi, ekselensi, kepemimpinan yang kuat, sinergi, dan potensi lain yang dimiliki untuk mencapai hasil yang maksimal.
2. Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam rangka mengaplikasikannya pada bidang keahlian tertentu, serta mampu mengambil keputusan secara tepat dari hasil kerja sendiri maupun kerja kelompok dalam bentuk laporan tugas akhir atau bentuk kegiatan pembelajaran lain yang luarannya setara dengan Tugas Akhir melalui pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif.
3. Mampu mengelola pembelajaran diri sendiri, dan mengembangkan diri sebagai pribadi pembelajar sepanjang hayat untuk bersaing di tingkat nasional, maupun internasional, dalam rangka berkontribusi nyata untuk menyelesaikan masalah dengan mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi dan memperhatikan prinsip keberlanjutan serta memahami kewirausahaan berbasis teknologi.
4. Mampu menerapkan sains dan matematika untuk mendukung pemahaman metode sains data.
5. Mampu menerapkan teori dan metode statistika pada analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan.
6. Mampu merancang pengumpulan dan pengintegrasian data terstruktur dan tidak terstruktur dengan metodologi yang tepat.
7. Mampu menyusun algoritma dan membuat program komputer untuk pengolahan data berskala besar dalam penyelesaian masalah di berbagai bidang terapan.
8. Mampu mengumpulkan dan menyajikan hasil analisis data terstruktur atau tidak terstruktur secara lisan maupun tulisan
9. Mampu menganalisis dan menerapkan metode Sains Data yang tepat berbasis statistical machine learning pada permasalahan di bidang Bisnis Inteligent dan Sains Data.

Berdasarkan kajian kebutuhan industri terhadap lulusan, beberapa profil lulusan yang sesuai dengan Program Studi Sains Data ITS adalah (1) Data Scientist; dan (2) Business Intelligence and Data Analyst. Kompetensi yang akan dimiliki oleh lulusan (Capaian Pembelajaran Lulusan) adalah:

1. Mampu menerapkan pengetahuan sains dan matematika untuk mendukung pemahaman metode sains data
2. Mampu menerapkan teori statistika pada metode sains data untuk menyelesaikan permasalahan dalam berbagai bidang terapan
3. Mampu membuat program komputer untuk mengumpulkan data, mengindentifikasi, memformulasi, menganalisis data berskala besar untuk menyelesaikan masalah di berbagai bidang terapan
4. Mampu menyajikan analisis data terstruktur atau tidak terstruktur secara lisan maupun tulisan
5. Memiliki pengetahuan tentang isu terkini dan mendatang yang berkaitan dengan bidang statistical machine learning
6. Mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerjasama dalam tim yang interdisiplin dan multidisiplin
7. Memiliki tanggung jawab dan etika profesi serta mampu memotivasi diri untuk berpikir kreatif dan belajar sepanjang hayat

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) tersebut selaras dengan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) Bidang Data Science yang disahkan melalui Keputusan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomor 299 Tahun 2020 memiliki 21 unit kompentensi sebagaimana Tabel 1.3 sedangkan untuk bidang Data Analyst ada 8 unit kompetensi sebagaimana Tabel 1.4

Tabel 1.3 Kompetensi Data Science

Tabel 1.4 Kompetensi Data Analyst

280-SK-Rektor-ttg-Pedoman-Penyusunan-Laporan-Tugas-Akhir-Sarjana-Sarjana-Terapan

Kegiatan Merdeka Belajar – Kampus Merdeka (MB – KM) merupakan proses pembelajaran yang dilaksanakan di luar Program Studi baik yang ada di internal ITS maupun di luar ITS yang terdiri atas:

1. pembelajaran dalam Program Studi lain di internal ITS;
2. pembelajaran dalam Program Studi yang sama pada Perguruan Tinggi di luar ITS;
3. pembelajaran dalam Program Studi lain pada Perguruan Tinggi di luar ITS; dan
4. pembelajaran pada lembaga non Perguruan Tinggi.

Ruang lingkup kegiatan MB – KM adalah 8 (delapan) kegiatan pembelajaran yang meliputi:

1. Magang/ Praktik Kerja;
2. Membangun Desa/ Kuliah Kerja Nyata Tematik;
3. Pertukaran Pelajar;
4. Proyek Kemanusiaan;
5. Penelitian/ Riset;
6. Kegiatan Wirausaha;
7. Studi/ Proyek Independen; dan
8. Asistensi Mengajar di Satuan Pendidikan.

Kegiatan Membangun Desa/ Kuliah Kerja Nyata Tematik dan Proyek Kemanusiaan diwujudkan melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat.

Surat Edaran WR1 BKP Aturan MBKM di ITS

SOP MBKM Sains Data

List MK Umum MBKM 2023

List MK pengayaan ITS 2023

1. Contoh Match Up