KURIKULUM 2023-2028 S3 ILMU STATISTIK

Kurikulum 2023-2028 Program Studi S3 Ilmu Statistik

Visi

Menjadi lembaga pendidikan jenjang Doktor Ilmu Statistik berbasis komputasi bereputasi internasional dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi serta terapannya pada bidang  Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.

Misi

  1. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik adalah memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi.
  2. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pendidikan :
    • Menyelenggarakan pendidikan Pascasarjana berbasis teknologi informasi dan komunikasi dengan kurikulum, Dosen, dan metode pembelajaran berkualitas internasional untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya;
    • Menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta; dan
    • Membekali lulusan dengan pengetahuan kewirausahaan berbasis teknologi.
  3. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang penelitian adalah berperan secara aktif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi  serta terapannya melalui kegiatan penelitian yang berkualitas internasional pada bidang  Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.
  4. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pengabdian kepada masyarakat adalah memanfaatkan sumber daya yang dimiliki untuk ikut serta dalam menyelesaikan problem yang dihadapi oleh masyarakat, industri, pemerintah dengan mengedepankan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi.
  5. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang manajemen:
    • Pengelolaan Program Studi dilakukan dengan memperhatikan prinsip tata pamong yang baik yang didukung dengan teknologi informasi dan komunikasi;
    • Menciptakan suasana yang kondusif dan memberikan dukungan sepenuhnya kepada Mahasiswa, Dosen, Tenaga Kependidikan untuk dapat mengembangkan diri dan memberikan kontribusi maksimum pada masyarakat, industri, ilmu pengetahuan dan teknologi; dan
    • Jejaring untuk dapat bersinergi dengan perguruan tinggi lain, industri, masyarakat, dan pemerintah dalam menyelenggarakan kegiatan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

Tujuan

    • Menghasilkan lulusan Doktor Ilmu Statistik yang berbudi luhur, berkepribadian baik dan mandiri, berkemampuan profesional dan beretika, berintegritas dan bertanggung jawab tinggi, serta berkemampuan untuk mengembangkan diri dan bersaing di tingkat internasional.
    • Menghasilkan lulusan Doktor Ilmu Statistik yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, konsultan, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi yang mampu menghasilkan penelitian dalam pengembangan Statistika dan Sains Data yang berkualitas tinggi dengan terapannya pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan serta mempublikasikannya secara internasional.
    • Menghasilkan  lulusan Doktor Ilmu Statistik yang memiliki karakter mampu mengembangkan diri dengan pembelajaran sepanjang hayat melalui  penelitian, pelatihan, dan kegiatan profesional.

Capaian Pembelajaran Lulusan

CPL-1: Mampu menunjukkan sikap dan karakter yang mencerminkan: ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, etika dan integritas, berbudi pekerti luhur, peka dan peduli terhadap masalah sosial dan lingkungan, menghargai perbedaan budaya dan kemajemukan, menjunjung tinggi penegakan hukum mendahulukan kepentingan bangsa dan masyarakat luas, melalui kreatifitas dan inovasi, ekselensi, kepemimpinan yang kuat, sinergi, dan potensi lain yang dimiliki untuk mencapai hasil yang maksimal.
CPL-2: Mampu mengembangkan teori / konsepsi / gagasan baru dan memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan dan/ atau teknologi dalam bidang keilmuan nya melalui riset dengan pendekatan inter, multi dan transdisiplin hingga menghasilkan karya kreatif, original, dan teruji dalam bentuk disertasi dan makalah yang telah diterbitkan di jurnal internasional bereputasi
CPL-3: Mampu mengelola pembelajaran diri sendiri, dan mengembangkan diri sebagai pribadi pembelajar sepanjang hayat untuk bersaing di tingkat nasional, maupun internasional, dalam rangka berkontribusi nyata untuk menyelesaikan masalah dengan mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi dan memperhatikan prinsip keberlanjutan.
CPL-4: Mampu mengkaji dan menerapkan Statistika Matematika untuk menyelesaikan permasalahan Statistik
CPL-5: Mampu menggunakan perangkat komputasi modern untuk menyelesaikan permasalahan statistik
CPL-6: Mampu menerapkan dan mengembangkan teknik komputasi untuk menyelesaikan permasalahan statistik
CPL-7: Mampu menerapkan metode statistika dengan tepat serta mengevaluasi dan mengembangkannya untuk menganalisis permasalahan teoritis dan riil
CPL-8: Mampu menerapkan metode Statistika Bisnis, Industri, Ekonomi Finansial, Sosial Kependudukan, Lingkungan atau Kesehatan yang berbasis Komputasi pada permasalahan riil

Profil Lulusan

Kurikulum Program Doktor Statistika disusun berdasarkan capaian pembelajaran lulusan yang mengacu pada Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dan Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SN-DIKTI). Studi penelusuran kami mengungkapkan bahwa lulusan kami bekerja di bidang-bidang berikut:

  • Dosen: melakukan Tri Dharma Perguruan Tinggi pada Program Studi Statistika atau Program Studi yang terkait.
  • Ahli statistik dan Peneliti: melakukan penelitian di bidang Statistika atau pada bidang terapan yang didukung oleh keilmuan Statistika.
  • Praktisi di Bidang Statistika dan Sains Data: Profesional di berbagai bidang yang memerlukan dan menggunakan metode-metode Statistika dan Sains Data dalam menunjang pekerjaanya.

JALUR REGULER

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236101 Statistika Matematika Lanjut 3
2 SS236102 Model Linier Tergeneralisir 3
3 SS236103 Filsafat Ilmu dan Statistika 3
Jumlah Beban Studi 9

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236201 Publikasi Ilmiah dan Seminar 2
2 SS236202 Disertasi I 3
3 SS2362– Pilihan Bidang I 3
Jumlah Beban Studi 8

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236301 Disertasi II 4
2 SS236302 Publikasi I 2
Jumlah Beban Studi 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236401 Disertasi III 3
2 SS236402 Publikasi II 4
Jumlah Beban Studi 7

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236501 Disertasi IV 3
2 SS236502 Publikasi III 4
Jumlah Beban Studi 7

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236601 Disertasi V 5
Jumlah Beban Studi 5

JALUR RISET

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236171 Filsafat Ilmu dan Riset 3
2 SS236172 Seminar Riset 3
3 SS236173 Disertasi Riset I 3
Jumlah Beban Studi 9

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236271 Publikasi Riset I 5
2 SS236272 Disertasi Riset II 3
Jumlah Beban Studi 8

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236371 Disertasi Riset III 3
Jumlah Beban Studi 3

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236471 Disertasi Riset IV 3
2 SS236472 Publikasi Riset II 5
Jumlah Beban Studi 8

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236571 Disertasi Riset V 3
2 SS236572 Publikasi Riset III 6
Jumlah Beban Studi 9

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236671 Disertasi Riset VI 5
Jumlah Beban Studi 5

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
Mata Kuliah Pilihan
1 SS236211 Komputasi Statistika Intensif Lanjut 3
2 SS236212 Analisis Bayesian Lanjut 3
3 SS236221 Analisis Pengontrolan Proses Lanjut 3
4 SS236222 Metode Optimasi Lanjut 3
5 SS236231 Ekonometrika Lanjut 3
6 SS236232 Analisis Deret Waktu Lanjut 3
7 SS236233 Statistika Finansial Lanjut 3
8 SS236234 Kapita Selekta 3
9 SS236241 Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik 3
10 SS236251 Analisis Multivariat Lanjut 3
11 SS236252 Analisis Data Kategori Lanjut 3
12 SS236253 Analisis Survival Lanjut 3
13 SS236254 Statistika Spasial Lanjut 3
14 SS236255 Generalized Structural Equation Modeling 3
15 SS236256 Biostatistika dan Epidemologi 3
16 SS236257 Statistika Bioinformatik Lanjut 3
17 SS236258 Extreme Value Statistics 3

Module Handbook

JALUR REGULER

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236101 Statistika Matematika Lanjut 3
2 S236102 Model Linier Tergeneralisir 3
3 SS236103 Filsafat Ilmu dan Statistika 3
Jumlah Beban Studi 9

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236201 Publikasi Ilmiah dan Seminar 2
2 SS236202 Disertasi I 3
3 SS2362– Pilihan Bidang I 3
Jumlah Beban Studi 8

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236301 Disertasi II 4
2 SS236302 Publikasi I 2
Jumlah Beban Studi 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236401 Disertasi III 3
2 SS236402 Publikasi II 4
Jumlah Beban Studi 7

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236501 Disertasi IV 3
2 SS236502 Publikasi III 4
Jumlah Beban Studi 7

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236601 Disertasi V 5
Jumlah Beban Studi 5

JALUR RISET

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236171 Filsafat Ilmu dan Riset 3
2 SS236172 Seminar Riset 3
3 SSS236173 Disertasi Riset I 3
Jumlah Beban Studi 9

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236271 Publikasi Riset I 5
2 SS236272 Disertasi Riset II 3
Jumlah Beban Studi 8

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236371 Disertasi Riset III 3
Jumlah Beban Studi 3

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236471 Disertasi Riset IV 3
2 SS236472 Publikasi Riset II 5
Jumlah Beban Studi 8

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236571 Disertasi Riset V 3
2 SS236572 Publikasi Riset III 6
Jumlah Beban Studi 9

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SS236671 Disertasi Riset VI 5
Jumlah Beban Studi 5

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
Mata Kuliah Pilihan
1 SS236211 Komputasi Statistika Intensif Lanjut 3
2 SS236212 Analisis Bayesian Lanjut 3
3 SS236221 Analisis Pengontrolan Proses Lanjut 3
4 SS236222 Metode Optimasi Lanjut 3
5 SS236231 Ekonometrika Lanjut 3
6 SS236232 Analisis Deret Waktu Lanjut 3
7 SS236233 Statistika Finansial Lanjut 3
8 SS236234 Kapita Selekta 3
9 SS236241 Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik 3
10 SS236251 Analisis Multivariat Lanjut 3
11 SS236252 Analisis Data Kategori Lanjut 3
12 SS236253 Analisis Survival Lanjut 3
13 SS236254 Statistika Spasial Lanjut 3
14 SS236255 Generalized Structural Equation Modeling 3
15 SS236256 Biostatistika dan Epidemologi 3
16 SS236257 Statistika Bioinformatik Lanjut 3
17 SS236258 Extreme Value Statistics 3

Buku Pedoman Penyusunan Disertasi

Pedoman-Disertasi_2018

Pendaftaran