Sorry, no posts matched your criteria.
Sebuah sesi kuliah tamu bertajuk “The Untold Secret of Data Science” menghadirkan praktisi teknologi, Dhany Saputra, yang membahas realitas dunia data science yang sering tidak diketahui banyak orang. Dalam pemaparannya, ia menekankan bahwa data science bukan sekadar tentang algoritma canggih atau kecerdasan buatan seperti yang sering digambarkan di media.
Dalam sesi tersebut dijelaskan bahwa pekerjaan data scientist di dunia nyata justru lebih banyak berfokus pada proses pengolahan dan pembersihan data. Sebelum analisis atau pembuatan model dilakukan, data harus dipersiapkan terlebih dahulu agar dapat digunakan secara efektif. Proses ini sering memakan sebagian besar waktu dalam proyek data science.
Dhany juga menjelaskan bahwa pemahaman bisnis dan konteks masalah sangat penting dalam pekerjaan seorang data scientist. Tanpa memahami kebutuhan organisasi atau perusahaan, analisis data yang dilakukan berpotensi tidak memberikan solusi yang relevan.
Selain itu, ia menyoroti bahwa data science merupakan bidang interdisipliner yang menggabungkan berbagai ilmu seperti statistik, pemrograman, dan pemahaman domain tertentu. Bidang ini berkembang pesat seiring meningkatnya penggunaan data dalam berbagai sektor industri. Secara umum, data science bertujuan mengekstrak pengetahuan dan wawasan dari data untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.
Melalui kuliah ini, peserta diharapkan memahami bahwa menjadi data scientist tidak hanya membutuhkan kemampuan teknis, tetapi juga keterampilan analitis dan kemampuan memecahkan masalah. Dengan pemahaman yang tepat, data science dapat dimanfaatkan secara maksimal untuk mendukung inovasi dan perkembangan teknologi di berbagai bidang.