KURIKULUM 2025-2028 S3 ILMU STATISTIK

Kurikulum 2025-2028 Program Studi S3 Ilmu Statistik

Visi

Menjadi lembaga pendidikan jenjang Doktor Ilmu Statistik berbasis komputasi bereputasi internasional dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi serta terapannya pada bidang  Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.

Misi

  1. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik adalah memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi.
  2. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pendidikan :
    • Menyelenggarakan pendidikan Pascasarjana berbasis teknologi informasi dan komunikasi dengan kurikulum, Dosen, dan metode pembelajaran berkualitas internasional untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional pada bidang Statistika dan Sains Data serta terapannya;
    • Menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta; dan
    • Membekali lulusan dengan pengetahuan kewirausahaan berbasis teknologi.
  3. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang penelitian adalah berperan secara aktif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi  serta terapannya melalui kegiatan penelitian yang berkualitas internasional pada bidang  Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan.
  4. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pengabdian kepada masyarakat adalah memanfaatkan sumber daya yang dimiliki untuk ikut serta dalam menyelesaikan problem yang dihadapi oleh masyarakat, industri, pemerintah dengan mengedepankan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi.
  5. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang manajemen:
    • Pengelolaan Program Studi dilakukan dengan memperhatikan prinsip tata pamong yang baik yang didukung dengan teknologi informasi dan komunikasi;
    • Menciptakan suasana yang kondusif dan memberikan dukungan sepenuhnya kepada Mahasiswa, Dosen, Tenaga Kependidikan untuk dapat mengembangkan diri dan memberikan kontribusi maksimum pada masyarakat, industri, ilmu pengetahuan dan teknologi; dan
    • Jejaring untuk dapat bersinergi dengan perguruan tinggi lain, industri, masyarakat, dan pemerintah dalam menyelenggarakan kegiatan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat.

Tujuan

  • Menghasilkan lulusan Doktor Ilmu Statistik yang berbudi luhur, berkepribadian baik dan mandiri, berkemampuan profesional dan beretika, berintegritas dan bertanggung jawab tinggi, serta berkemampuan untuk mengembangkan diri dan bersaing di tingkat internasional.
  • Menghasilkan lulusan Doktor Ilmu Statistik yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, konsultan, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data berbasis komputasi yang mampu menghasilkan penelitian dalam pengembangan Statistika dan Sains Data yang berkualitas tinggi dengan terapannya pada bidang Industri, Bisnis, Ekonomi, Sosial, Kesehatan, dan Lingkungan serta mempublikasikannya secara internasional.
  • Menghasilkan  lulusan Doktor Ilmu Statistik yang memiliki karakter mampu mengembangkan diri dengan pembelajaran sepanjang hayat melalui  penelitian, pelatihan, dan kegiatan profesional.

Capaian Pembelajaran Lulusan

CPL-1: Mampu menunjukkan sikap dan karakter yang mencerminkan: ketakwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa, etika dan integritas, berbudi pekerti luhur, peka dan peduli terhadap masalah sosial dan lingkungan, menghargai perbedaan budaya dan kemajemukan, menjunjung tinggi penegakan hukum mendahulukan kepentingan bangsa dan masyarakat luas, melalui kreatifitas dan inovasi, ekselensi, kepemimpinan yang kuat, sinergi, dan potensi lain yang dimiliki untuk mencapai hasil yang maksimal.
CPL-2: Mampu mengembangkan teori / konsepsi / gagasan baru dan memecahkan permasalahan ilmu pengetahuan dan/ atau teknologi dalam bidang keilmuan nya melalui riset dengan pendekatan inter, multi dan transdisiplin hingga menghasilkan karya kreatif, original, dan teruji dalam bentuk disertasi dan makalah yang telah diterbitkan di jurnal internasional bereputasi
CPL-3: Mampu mengelola pembelajaran diri sendiri, dan mengembangkan diri sebagai pribadi pembelajar sepanjang hayat untuk bersaing di tingkat nasional, maupun internasional, dalam rangka berkontribusi nyata untuk menyelesaikan masalah dengan mengimplementasikan teknologi informasi dan komunikasi dan memperhatikan prinsip keberlanjutan.
CPL-4: Mampu mengembangkan Teori Statistika untuk menyelesaikan permasalahan statistik.
CPL-5: Mampu mengembangkan metodologi pengumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur berbasis pengamatan, eksperimen, sampling, dan simulasi.
CPL-6: Mampu merancang dan mengevaluasi sistem komputasi statistik canggih atau algoritma baru untuk pemrosesan data besar, serta mengkaji keefektifannya dibanding pendekatan konvensional.
CPL-7: Mampu menciptakan dan memvalidasi teknik komputasi statistik inovatif serta mengkritisi kekuatan dan kelemahannya dalam konteks data riil yang kompleks.
CPL-8: Mampu mengembangkan metode statistika atau model teoritis baru, serta mengevaluasi kontribusinya terhadap pengembangan ilmu statistik dan aplikasinya dengan pendekatan interdisipliner.
CPL-9: Mampu mengintegrasikan dan mengembangkan metode statistika berbasis komputasi dan analitik untuk mengatasi permasalahan riil di bidang bisnis, industri, ekonomi, finansial, sosial dan pembangunan berkelanjutan, lingkungan, kesehatan, serta mengevaluasi dampaknya terhadap pengambilan keputusan.

Jalur Reguler

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256101 Statistika Matematika Lanjut 3 link link
2 SS256102 Model Linier Tergeneralisir 3 link link
3 SS256103 Filsafat Ilmu dan Statistika 3 link link
4 UG256101 Bahasa Inggris 2 link link
Total Jumlah SKS 11

 

SEMESTER II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 UG256201 Penulisan Ilmiah 2 link link
2 SS256202 Disertasi I 4 link link
3 SS2562– Pilihan Bidang I 3 link link
Total Jumlah SKS 9

 

SEMESTER III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256301 Disertasi II 3 link link
2 SS256302 Publikasi I 2 link link
Total Jumlah SKS 5

 

SEMESTER IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256401 Disertasi III 3 link link
2 SS256402 Publikasi II 3 link link
Total Jumlah SKS 6

 

SEMESTER V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256501 Disertasi IV 3 link link
2 SS256502 Publikasi III 4 link link
Total Jumlah SKS 7

 

SEMESTER VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256601 Disertasi V 6 link link
Total Jumlah SKS 6

Jalur Riset

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256103 Filsafat Ilmu dan Statistika 3 link link
2 SS256173 Disertasi Riset I 3 link link
3 UG256101 Bahasa Inggris 2 link link
4 UG256201 Penulisan Ilmiah 2 link link
Total Jumlah SKS 10

 

SEMESTER II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256271 Publikasi Riset I 5 link link
2 SS256272 Disertasi Riset II 4 link link
Total Jumlah SKS 9

 

SEMESTER III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256371 Disertasi Riset III 3 link link
Total Jumlah SKS 3

 

SEMESTER IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256471 Disertasi Riset IV 3 link link
2 SS256472 Publikasi Riset II 5 link link
Total Jumlah SKS 8

 

SEMESTER V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256571 Disertasi Riset V 3 link link
2 SS256572 Publikasi Riset III 6 link link
Total Jumlah SKS 9

 

SEMESTER VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256671 Disertasi Riset VI 5 link link
Total Jumlah SKS 5

Daftar Mata Kuliah Pilihan

Daftar Mata Kuliah Pilihan
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks Dokumen
Silabus Handbook
1 SS256211 Komputasi Statistika Intensif Lanjut 3 link link
2 SS256212 Analisis Bayesian Lanjut 3 link link
3 SS256221 Analisis Pengontrolan Proses Lanjut 3 link link
4 SS256222 Metode Optimasi Lanjut 3 link link
5 SS256231 Ekonometrika Lanjut 3 link link
6 SS256232 Analisis Deret Waktu Lanjut 3 link link
7 SS256233 Statistika Finansial Lanjut 3 link link
8 SS256234 Kapita Selekta 3 link link
9 SS256241 Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik 3 link link
10 SS256251 Analisis Multivariat Lanjut 3 link link
11 SS256252 Analisis Data Kategori Lanjut 3 link link
12 SS256253 Analisis Survival Lanjut 3 link link
13 SS256254 Statistika Spasial Lanjut 3 link link
14 SS256255 Pemodelan Persamaan Struktural Tergeneralisasi 3 link link
15 SS256256 Biostatistika dan Epidemologi 3 link link
16 SS256257 Statistika Bioinformatik Lanjut 3 link link
17 SS256258 Statistika Nilai Ekstrem 3 link link

Matriks CPL dan Mata Kuliah

Module Handbook

Jalur Reguler

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256101 Statistika Matematika Lanjut 3
2 SS256102 Model Linier Tergeneralisir 3
3 SS256103 Filsafat Ilmu dan Statistika 3
4 UG256101 Bahasa Inggris 2
Total Jumlah SKS 11

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 UG256201 Penulisan Ilmiah 2
2 SS256202 Disertasi I 4
3 SS2562– Pilihan Bidang I 3
Total Jumlah SKS 9

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256301 Disertasi II 3
2 SS256302 Publikasi I 2
Total Jumlah SKS 5

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256401 Disertasi III 3
2 SS256402 Publikasi II 3
Total Jumlah SKS 6

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256501 Disertasi IV 3
2 SS256502 Publikasi III 4
Total Jumlah SKS 7

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256601 Disertasi V 6
Total Jumlah SKS 6

Jalur Riset

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256103 Filsafat Ilmu dan Statistika 3
2 SS256173 Seminar Riset 3
3 UG256101 Bahasa Inggris 2
4 UG256201 Penulisan Ilmiah 2
Total Jumlah SKS 10

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256271 Publikasi Riset I 5
2 SS256272 Disertasi Riset II 4
Total Jumlah SKS 9

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256371 Disertasi Riset III 3
Total Jumlah SKS 3

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256471 Disertasi Riset IV 3
2 SSS256472 Publikasi Riset II 5
Total Jumlah SKS 8

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256571 Disertasi Riset V 3
2 SS256572 Publikasi Riset III 6
Total Jumlah SKS 9

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256671 Disertasi Riset VI 5
Total Jumlah SKS 5

Daftar Mata Kuliah Pilihan

Daftar Mata Kuliah Pilihan
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
1 SS256211 Komputasi Statistika Intensif Lanjut 3
2 SS256212 Analisis Bayesian Lanjut 3
3 SS256221 Analisis Pengontrolan Proses Lanjut 3
4 SS256222 Metode Optimasi Lanjut 3
5 SS256231 Ekonometrika Lanjut 3
6 SS256232 Analisis Deret Waktu Lanjut 3
7 SS256233 Statistika Finansial Lanjut 3
8 SS256234 Kapita Selekta 3
9 SS256241 Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik 3
10 SS256251 Analisis Multivariat Lanjut 3
11 SS256252 Analisis Data Kategori Lanjut 3
12 SS256253 Analisis Survival Lanjut 3
13 SS256254 Statistika Spasial Lanjut 3
14 SS256255 Pemodelan Persamaan Struktural Tergeneralisasi 3
15 SS256256 Biostatistika dan Epidemologi 3
16 SS256257 Statistika Bioinformatik Lanjut 3
17 SS256258 Statistika Nilai Ekstrem 3

Buku Pedoman Penyusunan Disertasi

Pedoman-Disertasi_2018

Pendaftaran