Doctoral

Doctoral (S3)

Vission

Menjadi lembaga pendidikan jenjang doktor dan pengembangan statistika dan sains data bertaraf internasional yang berkontribusi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya bidang Komputasi, Bisnis & Industri, Ekonomi & Finansial, Sosial & Kependudukan, serta Lingkungan & Kesehatan.

Mission

  1. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik adalah memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang statistika dan sains data serta terapannya untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi.
  2. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pendidikan :
    • menyelenggarakan pendidikan doktor berbasis teknologi informasi dan komunikasi untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional pada bidang statistika dan sains data serta terapannya;
    • menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta mempunyai pengetahuan kewirausahaan.
  3. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang penelitian adalah berperan secara aktif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang statistika dan sains data serta terapannya melalui kegiatan penelitian yang berkualitas internasional.
  4. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pengabdian kepada masyarakat adalah memanfaatkan sumber daya yang dimiliki untuk berperan aktif dalam menyelesaikan problem yang dihadapi oleh masyarakat, industri, dan pemerintahan.
  5. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang manajemen:
    • pengelolaan kemampuan sumber daya di Program Studi Doktor secara profesional dalam penyelenggaraan Tridharma Perguruan Tinggi yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi;
    • mengembangkan jejaring dan bersinergi dengan perguruan tinggi dalam dan luar negeri, industri, masyarakat, dan pemerintahan dalam penyelenggaraan Tridharma Perguruan Tinggi.

Program Educational Objectives

Tujuan program studi (Program Educational Objectives (PEO)) mencerminkan pencapaian lulusan program studi setelah tiga tahun. PEO dari Program Magister Statistika adalah untuk menghasilkan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data dengan ciri-ciri sebagai berikut:

    • Mampu menggunakan dan mengembangkan pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi secara profesional untuk memecahkan masalah dalam profesinya dengan menggunakan pendekatan interdisipliner [PEO-1: pencapaian profesionalisme].
    • Memiliki karakter yang ingin dan mampu belajar sepanjang hayatnya agar dapat mengembangkan dirinya melalui studi lanjut pada jenjang Doktor di dalam dan luar negeri, penelitian, pelatihan, dan kegiatan profesional [PEO-2: pencapaian akademik].
    • Memiliki kepribadian yang baik dan mandiri, memiliki kemampuan profesional dan mentaati etika profesi, memiliki integritas dan tanggung jawab yang tinggi, serta dapat mengembangkan sistem jejaring [PEO-3: pencapaian sosial].

Capaian Pembelajaran Lulusan

PLO-1: Able to apply knowledge of statistical theory, mathematics, and computation in various fields and develop them
PLO-2: Able to identify and formulate the research problems using correct statistical methods and able to develop a statistical methodology (method or model) to attain a novelty in statistics
PLO-3: Able to conduct studies and compare the strengths and weaknesses of a statistical methodology (method or model) in solving a multidisciplinary system/problem in statistics and data science, using mathematical proof and computational techniques and modern computing tools
PLO-4: Able to work together in interdisciplinary and multidisciplinary teams and able to communicate their research output orally and written in the reputable international journal
PLO-5: Able to self-learning lifelong with full of responsibility and uphold the professional ethics and humanity values

Curriculum

Kurikulum Program Doktor Statistika disusun berdasarkan capaian pembelajaran lulusan yang mengacu pada Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dan Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SN-DIKTI). Studi penelusuran kami mengungkapkan bahwa lulusan kami bekerja di bidang-bidang berikut:

  • Dosen: menerapkan pengetahuan dan keterampilan statistika untuk memberikan kuliah pada mata kuliah statistika dan bidang terkait;
  • Ahli statistik dan peneliti: menerapkan pengetahuan dan keterampilan di bidang statistik untuk mendukung atau melakukan penelitian di berbagai bidang, termasuk di lembaga pemerintah;
  • Ilmuwan data dan teknologi informasi: menerapkan pengetahuan dan keterampilan metode statistik, statistik komputasi, dan pembelajaran mesin statistik untuk pemrosesan data dan analisis data serta visualisasinya;
  • Keuangan, perbankan, dan asuransi: menerapkan pengetahuan dan keterampilan metode statistik di bidang keuangan, perbankan, dan asuransi;
  • Pengusaha: menerapkan pengetahuan dan keterampilan berpikir statistik untuk bisnis dan kewirausahaan

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186111 Matematika Statistika 3
2 KS186112 Model Linier Tergeneralisir 3
3 KS186113 Disertasi 1 3
Jumlah sks 9

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186213 Disertasi 2 3
2 Pilihan 1 3
3 Pilihan 2 3
Jumlah sks 9

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186313 Disertasi 3 4
2 KS186314 Seminar 2
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186413 Disertasi 4 6
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186513 Disertasi 5 6
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186613 Disertasi 6 6
Jumlah sks 6

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
Mata Kuliah Pilihan
1 KS186231 Desain Eksperimen 3
2 KS186232 Statistical Process Control 3
3 KS186233 Teknik Simulasi 3
4 KS186234 Analisis Survival 3
5 KS186235 Studi Kependudukan 3
6 KS186236 Ekonometrika 3
7 KS186237 Proses Stokastik 3
8 KS186238 Analisis Statistika 3
9 KS186239 Perancangan Kualitas 3
10 KS186240 Analisis Bayesian 3

Module Handbook

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186111 Matematika Statistika 3
2 KS186112 Model Linier Tergeneralisir 3
3 KS186113 Disertasi 1 3
Jumlah sks 9

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186213 Disertasi 2 3
2 Pilihan 1 3
3 Pilihan 2 3
Jumlah sks 9

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186313 Disertasi 3 4
2 KS186314 Seminar 2
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186413 Disertasi 4 6
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186513 Disertasi 5 6
Jumlah sks 6

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS186613 Disertasi 6 6
Jumlah sks 6

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
Mata Kuliah Pilihan
1 KS186231 Desain Eksperimen 3
2 KS186232 Statistical Process Control 3
3 KS186233 Teknik Simulasi 3
4 KS186234 Analisis Survival 3
5 KS186235 Studi Kependudukan 3
6 KS186236 Ekonometrika 3
7 KS186237 Proses Stokastik 3
8 KS186238 Analisis Statistika 3
9 KS186239 Perancangan Kualitas 3
10 KS186240 Analisis Bayesian 3

Dissertation Guide Book

Pedoman-Disertasi_2018

Registration