Doctoral

Doctoral (S3)

Vission

Menjadi lembaga pendidikan jenjang doktor dan pengembangan statistika dan sains data bertaraf internasional yang berkontribusi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya bidang Komputasi, Bisnis & Industri, Ekonomi & Finansial, Sosial & Kependudukan, serta Lingkungan & Kesehatan.

Mission

  1. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik adalah memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang statistika dan sains data serta terapannya untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi.
  2. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pendidikan :
    • menyelenggarakan pendidikan doktor berbasis teknologi informasi dan komunikasi untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional pada bidang statistika dan sains data serta terapannya;
    • menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta mempunyai pengetahuan kewirausahaan.
  3. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang penelitian adalah berperan secara aktif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang statistika dan sains data serta terapannya melalui kegiatan penelitian yang berkualitas internasional.
  4. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang pengabdian kepada masyarakat adalah memanfaatkan sumber daya yang dimiliki untuk berperan aktif dalam menyelesaikan problem yang dihadapi oleh masyarakat, industri, dan pemerintahan.
  5. Misi Program Studi Doktor Ilmu Statistik di bidang manajemen:
    • pengelolaan kemampuan sumber daya di Program Studi Doktor secara profesional dalam penyelenggaraan Tridharma Perguruan Tinggi yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi;
    • mengembangkan jejaring dan bersinergi dengan perguruan tinggi dalam dan luar negeri, industri, masyarakat, dan pemerintahan dalam penyelenggaraan Tridharma Perguruan Tinggi.

Program Educational Objectives

Tujuan program studi (Program Educational Objectives (PEO)) mencerminkan pencapaian lulusan program studi setelah tiga tahun. PEO dari Program Magister Statistika adalah untuk menghasilkan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data dengan ciri-ciri sebagai berikut:

    • Mampu menggunakan dan mengembangkan pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi secara profesional untuk memecahkan masalah dalam profesinya dengan menggunakan pendekatan interdisipliner [PEO-1: pencapaian profesionalisme].
    • Memiliki karakter yang ingin dan mampu belajar sepanjang hayatnya agar dapat mengembangkan dirinya melalui studi lanjut pada jenjang Doktor di dalam dan luar negeri, penelitian, pelatihan, dan kegiatan profesional [PEO-2: pencapaian akademik].
    • Memiliki kepribadian yang baik dan mandiri, memiliki kemampuan profesional dan mentaati etika profesi, memiliki integritas dan tanggung jawab yang tinggi, serta dapat mengembangkan sistem jejaring [PEO-3: pencapaian sosial].

Capaian Pembelajaran Lulusan

PLO-1: Able to apply knowledge of statistical theory, mathematics, and computation in various fields and develop them
PLO-2: Able to identify and formulate the research problems using correct statistical methods and able to develop a statistical methodology (method or model) to attain a novelty in statistics
PLO-3: Able to conduct studies and compare the strengths and weaknesses of a statistical methodology (method or model) in solving a multidisciplinary system/problem in statistics and data science, using mathematical proof and computational techniques and modern computing tools
PLO-4: Able to work together in interdisciplinary and multidisciplinary teams and able to communicate their research output orally and written in the reputable international journal
PLO-5: Able to self-learning lifelong with full of responsibility and uphold the professional ethics and humanity values

Curriculum

Kurikulum Program Doktor Statistika disusun berdasarkan capaian pembelajaran lulusan yang mengacu pada Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dan Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SN-DIKTI). Studi penelusuran kami mengungkapkan bahwa lulusan kami bekerja di bidang-bidang berikut:

  • Dosen: menerapkan pengetahuan dan keterampilan statistika untuk memberikan kuliah pada mata kuliah statistika dan bidang terkait;
  • Ahli statistik dan peneliti: menerapkan pengetahuan dan keterampilan di bidang statistik untuk mendukung atau melakukan penelitian di berbagai bidang, termasuk di lembaga pemerintah;
  • Ilmuwan data dan teknologi informasi: menerapkan pengetahuan dan keterampilan metode statistik, statistik komputasi, dan pembelajaran mesin statistik untuk pemrosesan data dan analisis data serta visualisasinya;
  • Keuangan, perbankan, dan asuransi: menerapkan pengetahuan dan keterampilan metode statistik di bidang keuangan, perbankan, dan asuransi;
  • Pengusaha: menerapkan pengetahuan dan keterampilan berpikir statistik untuk bisnis dan kewirausahaan

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185111 Teori Probabilitas 3
2 KS185112 Metode Sampling 3
3 KS185113 Model Linier 3
Mata kuliah Pilihan 1 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185211 Statistika Inferensia 3
2 KS185212 Analisis Multivariat 3
3 Mata Kuliah Pilihan 2 3
4 Mata Kuliah Pilihan 3 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185311 Analisa Data 3
Proposal Tesis*
Jumlah sks 3*

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185411 Tesis 9
Jumlah sks 9

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
Mata Kuliah Pilihan
1 KS185131 Desain Eksperimen 3
2 KS185132 Statistical Process Control 3
3 KS185133 Teknik Simulasi 3
4 KS185134 Analisis Survival 3
5 KS185135 Studi Kependudukan 3
6 KS185136 Ekonometrika 3
7 KS185137 Proses Stokastik 3
8 KS185138 Analisis Statistika 3
9 KS185139 Perancangan Kualitas 3
10 KS185231 Analisis Bayesian 3
11 KS185232 Meta Analysis 3
12 KS185233 Riset Pemasaran 3
13 KS185234 Statistika Ofisial 3
14 KS185235 Analisis Data Kualitatif 3
15 KS185236 Regresi Nonparametrik 3
16 KS185237 Analisis Deret Waktu 3
17 KS185238 Statistical Machine Learning 3
18 KS185239 Data Analitik Enterprise 3
19 KS185240 Organisasi Data lanjut 3
20 KS185331 Analisis Reliabilitas 3
21 KS185332 Komputasi Statistika Intensif 3
22 KS185333 Statistika Spasial 3
23 KS185334 Statistika Finansial 3
24 KS185335 Metodologi Penelitian dan Kolokium 3
25 KS185336 Statistika Konsulting 3
26 KS185337 Kapita Selekta 3

Module Handbook

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185111 Teori Probabilitas 3
2 KS185112 Metode Sampling 3
3 KS185113 Model Linier 3
Mata kuliah Pilihan 1 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185211 Statistika Inferensia 3
2 KS185212 Analisis Multivariat 3
3 Mata Kuliah Pilihan 2 3
4 Mata Kuliah Pilihan 3 3
Jumlah sks 12

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185311 Analisa Data 3
Proposal Tesis*
Jumlah sks 3*

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS185411 Tesis 9
Jumlah sks 9

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) SKS
Mata Kuliah Pilihan
1 KS185131 Desain Eksperimen 3
2 KS185132 Statistical Process Control 3
3 KS185133 Teknik Simulasi 3
4 KS185134 Analisis Survival 3
5 KS185135 Studi Kependudukan 3
6 KS185136 Ekonometrika 3
7 KS185137 Proses Stokastik 3
8 KS185138 Analisis Statistika 3
9 KS185139 Perancangan Kualitas 3
10 KS185231 Analisis Bayesian 3
11 KS185232 Meta Analysis 3
12 KS185233 Riset Pemasaran 3
13 KS185234 Statistika Ofisial 3
14 KS185235 Analisis Data Kualitatif 3
15 KS185236 Regresi Nonparametrik 3
16 KS185237 Analisis Deret Waktu 3
17 KS185238 Statistical Machine Learning 3
18 KS185239 Data Analitik Enterprise 3
19 KS185240 Organisasi Data lanjut 3
20 KS185331 Analisis Reliabilitas 3
21 KS185332 Komputasi Statistika Intensif 3
22 KS185333 Statistika Spasial 3
23 KS185334 Statistika Finansial 3
24 KS185335 Metodologi Penelitian dan Kolokium 3
25 KS185336 Statistika Konsulting 3
26 KS185337 Kapita Selekta 3

Dissertation Guide Book

Pedoman-Disertasi_2018

Registration

Link Pendaftaran Program Studi Doktor Ilmu Statistik