Program Studi Doktoral

Doktoral (S3)

TUJUAN PROGRAM STUDI:

  1. Menghasilkan lulusan yang dapat berkarier sebagai data analyst, data scientist, official statistician, biostatistician, credit dan busines analysist, bidang industri yang memiliki kemampuan
    • Dapat menerapkan metode statistika untuk menyelesaikan problem pada sosial-kependudukan, lingkungan-kesehatan, ekonomi-finansial, industri dan sains data.
    • Dapat menggunakan Statistical Process Control/Quality Control untuk meyelesaikan problem di bidang industry
    • Dapat mengidentifikasi, menformulasi , mengumpulkan, membuat koding, menganalisis dan menginterpretasikan data
  2. Individu yang dapat berkontribusi pada praktik profesional bidang pilihan mereka melalui komunikasi yang efektif, kepemimpinan, kerja tim, layanan, dan etika yang tinggi.
  3. Individu yang memiliki karakter mengembangkan diri dengan pembelajaran sepanjang hayat melalui kegiatan dan pelatihan profesional, peningkatan profesional individu serta mengikuti

CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN:

  1. Mampu menerapkan pengetahuan sains, teori statistika, matematika, dan komputasi untuk menyelesaikan permasalahan dalam berbagai bidang terapan
  2. Mampu merancang dan melaksanakan pengumpulan data dengan metodologi yang benar
  3. Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang tepat dan mengintepretasikannya
  4. Mampu mengindentifikasi,memformulasi, dan menyelesaikan masalah statistika di berbagai bidang terapan
  5. Mampu menggunakan teknik komputasi dan perangkat komputer modern yang diperlukan dalam bidang statistika dan sains data
  6. Memiliki pengetahuan tentang isu terkini dan mendatang yang berkaitan dengan bidang statistika dan sains data
  7. Mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerjasama dalam tim yang interdisiplin dan multidisiplin
  8. Memiliki tanggung jawab dan etika profesi
  9. Mampu memotivasi diri untuk berpikir kreatif dan belajar sepanjang hayat

KURIKULUM

Rancangan Struktur Kurikulum S1-Statistika ITS meliputi: 113 sks mata kuliah wajib, 17 sks mata kuliah pilihan dan 14 sks mata kuliah MKU (lihat Tabel S1-2). Termasuk dalam mata kuliah wajib adalah 9 sks mata kuliah muatan institut dan 5 sks muatan nasional. Lihat Tabel S1-2. Mata kuliah pilihan yang tersedia adalah 80 sks terbagi dalam 6 RMK, yaitu Statistika Industri, Statistika Bisnis-Ekonomi, Statistika  Komputasi, Statistika Sosial-Pemerintahan dan Statistika Lingkungan-Kesehatan

 

STRUKTRUR KURIKULUM

struktur kurikulum

 

Tree Curriculum-2

Tree Curriculum 2

Dalam Kurikulum Program Doktor Statistika tahun 2009-2014 yang berbasis kompotensi, setiap mata kuliah dikelompokan kedalam tiga kelompok kompotensi, yaitu :

  1. Kompotensi Utama
  2. Kompotensi Pendukung
  3. Kompotensi Lainnya

Kompotensi Utama memuat mata kuliah Wajib dan Tesis. Kompetensi Pendukung memuat mata kuliah pilihan yang mendukung Kompetensi Utama. Sedangkan kompetensi lainnya memuat mata kuliah pilihan yang menambah wawasan utama.

Dalam Kurikulum Program Magíster Statistika tahun 2009-2014 yang berbasis kompotensi, setiap mata kuliah dikelompokan kedalam tiga kelompok kompotensi, yaitu :

  1. Kompotensi Utama
  2. Kompotensi Pendukung
  3. Kompotensi Lainnya

Kompotensi Utama memuat mata kuliah Wajib dan Tesis. Kompetensi Pendukung memuat mata kuliah pilihan yang mendukung Kompetensi Utama. Sedangkan kompetensi lainnya memuat mata kuliah pilihan yang menambah wawasan utama.

Dalam Kurikulum Program Magíster Statistika tahun 2009-2014 yang berbasis kompotensi, setiap mata kuliah dikelompokan kedalam tiga kelompok kompotensi, yaitu :

  1. Kompotensi Utama
  2. Kompotensi Pendukung
  3. Kompotensi Lainnya

Kompotensi Utama memuat mata kuliah Wajib dan Tesis. Kompetensi Pendukung memuat mata kuliah pilihan yang mendukung Kompetensi Utama. Sedangkan kompetensi lainnya memuat mata kuliah pilihan yang menambah wawasan utama.

Laboratorium Statistika Bisnis dan Industri Tahun 2020/2021

  1. Fuzzy Multivariat Poisson berbasis neutrosophic sets adn systems convidence interval .
  2. Diagram Kontrol Mixed Max-Chart untuk data Individual
  3. Diagram Kontrol Simultan untuk data Multivariat berautokerasi yang tidak stasioner dan tidak linear.
  4. Diagram Kontrol berbasis Mixed Distance untuk Mixed Quality Characteristics.
  5. Diagram Kontrol Robust Coeficient of Variation Chart

Kepala Program Studi Pascasarjana

Dr.rer pol. Dedy Dwi Prastyo, S.Si, M.Si

Phone: +62 822-2559-2838

Email: dedy-dp@statistika.its.ac.id