Program Studi Magister

Program Studi Magister

Visi

Menjadi lembaga pendidikan jenjang magister dan pengembangan statistika dan sains data bertaraf internasional yang berkontribusi dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya bidang Komputasi, Bisnis dan Industri, Ekonomi dan Finansial, Sosial dan Kependudukan, serta Lingkungan dan Kesehatan.

Misi

  1. Misi Program Studi Magister Statistika adalah memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang statistika dan sains data serta terapannya untuk mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui kegiatan pendidikan, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan manajemen yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi.
  2. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang pendidikan:
    • menyelenggarakan pendidikan Magister berbasis teknologi informasi dan komunikasi untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas internasional pada bidang statistika dan sains data serta terapannya;
    • menghasilkan lulusan yang beriman dan bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa serta mempunyai pengetahuan kewirausahaan.
  3. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang penelitian adalah berperan secara aktif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang statistika dan sains data serta terapannya melalui kegiatan penelitian yang berkualitas internasional.
  4. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang pengabdian kepada masyarakat adalah memanfaatkan sumber daya yang dimiliki untuk berperan aktif dalam menyelesaikan problem yang dihadapi oleh masyarakat, industri, dan pemerintahan.
  5. Misi Program Studi Magister Statistika di bidang manajemen:
    • pengelolaan kemampuan sumber daya di Program Studi Magister secara profesional dalam penyelenggaraan Tridharma Perguruan Tinggi yang berbasis teknologi informasi dan komunikasi;
    • mengembangkan jejaring dan bersinergi dengan perguruan tinggi dalam dan luar negeri, industri, masyarakat, dan pemerintahan dalam penyelenggaraan Tridharma Perguruan Tinggi.

Tujuan

Tujuan program studi (Program Educational Objectives (PEO)) mencerminkan pencapaian lulusan program studi setelah tiga tahun. PEO dari Program Magister Statistika adalah untuk menghasilkan Magister Statistika yang berkualitas sehingga dapat berkarir sebagai dosen, peneliti, dan praktisi di bidang Statistika dan Sains Data dengan ciri-ciri sebagai berikut:

    • Mampu menggunakan dan mengembangkan pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi secara profesional untuk memecahkan masalah dalam profesinya dengan menggunakan pendekatan interdisipliner [PEO-1: pencapaian profesionalisme].
    • Memiliki karakter yang ingin dan mampu belajar sepanjang hayatnya agar dapat mengembangkan dirinya melalui studi lanjut pada jenjang Doktor di dalam dan luar negeri, penelitian, pelatihan, dan kegiatan profesional [PEO-2: pencapaian akademik].
    • Memiliki kepribadian yang baik dan mandiri, memiliki kemampuan profesional dan mentaati etika profesi, memiliki integritas dan tanggung jawab yang tinggi, serta dapat mengembangkan sistem jejaring [PEO-3: pencapaian sosial].

Capaian Pembelajaran Lulusan

CPL-1: Mampu menerapkan pengetahuan teori statistika, matematika, dan komputasi pada berbagai bidang dan mengembangkannya
CPL-2: Mampu merancang dan melaksanakan pengumpulan data dengan metodologi yang benar
CPL-3: Mampu mengidentifikasi, memformulasi, dan menganalisis data dengan metode statistika yang tepat, serta menginterpretasikannya untuk menyelesaikan masalah statistik di berbagai bidang terapan
CPL-4: Mampu melakukan kajian tentang kelebihan dan kelemahan suatu metodologi (metode atau model) statistika dalam menyelesaikan suatu sistem /masalah multidisiplin dalam bidang statistika dan sains data, baik secara matematik maupun menggunakan teknik komputasi dan perangkat komputasi modern
CPL-5: Mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerjasama dalam tim yang interdisiplin dan multidisiplin
CPL-6: Memiliki tanggung jawab, etika profesi, dan menjunjung tinggi nilai kemanusiaan
CPL-7: Mampu memotivasi diri untuk berpikir kreatif dan belajar sepanjang hayat

Profil Lulusan

Kurikulum Program Magister Statistika disusun berdasarkan capaian pembelajaran lulusan yang mengacu pada Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dan Standar Nasional Pendidikan Tinggi (SN-DIKTI). Studi penelusuran kami mengungkapkan bahwa lulusan kami bekerja di bidang-bidang berikut:

  • Dosen: menerapkan pengetahuan dan keterampilan statistika untuk memberikan kuliah pada mata kuliah statistika dan bidang terkait;
  • Ahli statistik dan peneliti: menerapkan pengetahuan dan keterampilan di bidang statistik untuk mendukung atau melakukan penelitian di berbagai bidang, termasuk di lembaga pemerintah;
  • Ilmuwan data dan teknologi informasi: menerapkan pengetahuan dan keterampilan metode statistik, statistik komputasi, dan pembelajaran mesin statistik untuk pemrosesan data dan analisis data serta visualisasinya;
  • Keuangan, perbankan, dan asuransi: menerapkan pengetahuan dan keterampilan metode statistik di bidang keuangan, perbankan, dan asuransi;
  • Studi lanjut di program doktor, dan
  • Pengusaha: menerapkan pengetahuan dan keterampilan berpikir statistik untuk bisnis dan kewirausahaan

Sebaran Mata Kuliah Per Semester

SEMESTER: I
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 SK184101 Kimia 3
2 KS184102 Pengantar Teori Ekonomi 4
3 KM184101 Matematika I 3
4 KS184101 Pengantar Metode Statistika* 3
5 SF184101 Fisika I 4
6 UG184914 Bahasa Inggris 2
Jumlah sks 19

 

SEMESTER: II
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 UG184912 Bahasa Indonesia 2
2 SF184201 Fisika II 3
3 KS184203 Teknik Sampling dan Survei 3
4 KM184201 Matematika II 3
5 KS184240 Pemrograman Komputer 4
6 UG1849XY Agama 2
Jumlah sks 17

 

SEMESTER: III
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS184341 Analisis Numerik 3
2 UG184911 Pancasila 2
3 KS184304 Analisis Regresi 3
4 KS184305 Matriks 4
5 KS184306 Matematika III 3
6 KW184901 Teori Peluang 3
Jumlah sks 18

 

SEMESTER: IV
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS184442 Analisis Data Eksploratif 2
2 KS184408 Desain Eksperimen 3
3 KS184409 Matematika IV 3
4 KS184410 Statistika Matematika I 3
5 KS184443 Komputasi Statistika 3
6 KS184411 Manejemen Operasi 3
7 Ekstra Kokurikuler 1
Jumlah sks 18

 

SEMESTER: V
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 UG184915 Teknopreneur 2
2 KS184512 Statistika Nonparametrik 3
3 KS184513 Statistika Matematika II 3
4 KS184514 Proses Stokastik 3
5 KS184544 Pengendalian Kualitas Statistika 4
6 Pilihan Bidang I 3
7 Ekstra Kokurikuler 1
Jumlah sks 19

 

SEMESTER: VI
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS184615 Analisis Multivariat 4
2 KS184616 Analisis Data Kategori 3
3 KS184617 Analisis Deret Waktu 3
4 KS184618 Metodologi Penelitian 2
5 KS184645 Data Mining Statistika 3
6 Mata Kuliah Pengayaan 3
7 Bahasa Asing 2
Jumlah sks 20

 

SEMESTER: VII
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 KS184719 Statistika Ofisial 3
2 KS184746 Teknik Simulasi 3
3 KS184720 Ekonometrika 3
4 KS184747 Analisis Data 3
5 KS184721 Kerja Praktik 2
6 Pilihan Bidang III 3
7 Publikasi Ilmiah 2
Jumlah sks 19

 

SEMESTER: VIII
No. Kode MK Nama Mata Kuliah (MK) Sks
1 UG184916 Wawasan dan Aplikasi Teknologi 3
2 KS184822 Tugas Akhir 6
3 KS184823 Statistical Consulting 3
4 UG184913 Kewarganegaraan 2
5 KS184824 Analisis Survival 3
6 Pilihan IV 3
Jumlah sks 20

Daftar Mata Kuliah Pilihan

No. Kode MK Nama Mata Kuliah Sks
RMK STATISTIKA TEORI dan PEMODELAN
1 KS184625 Regresi Nonparametrik 3
2 KS184626 Analisis Bayesian 3
3 KS184827 Ekonometrika Deret Waktu 3
RMK STATISTIKA KOMPUTASI
4 KS184528 Struktur Data dan Algoritma 2
5 KS184648 Sistem Informasi Manajemen 3
6 KS184749 Statistical Machine Learning 3
RMK STATISTIKA BISNIS dan INDUSTRI
7 KS184529 Riset Operasi 3
8 KS184530 Manajemen Mutu 3
9 KS184531 Analisis Keputusan Bisnis 3
10 KS184632 Six Sigma 3
11 KS184633 Perancangan Kualitas 3
12 KS184634 Analisis Reliabilitas 3
13 KS184735 Manajemen Logistik dan Rantai Pasok 3
14 KS184736 Metode Riset Pemasaran 3
RMK STATISTIKA EKONOMI dan FINANSIAL
15 KS184537 Matematika Keuangan 3
16 KS184538 Akuntansi 3
17 KS184639 Analisis Finansial 3
18 KS184650 Analisis Risiko 3
19 KS184751 Bisnis Analitik 3
20 KS184752 Aktuaria 3
RMK STATISTIKA SOSIAL dan KEPENDUDUKAN
21 KS184553 Studi Kependudukan 3
22 KS184654 Metode Riset Sosial 3
RMK STATISTIKA LINGKUNGAN dan KESEHATAN
23 KS184555 Biostatistika 3
24 KS184757 Analisis Meta 3
25 KS184656 Statistika Spasial 3

 

26 KS184658 Magang 3
27 KS184459 Topik Khusus 3

Module Handbook

No Kode Nama MK SKS Semester MK Prasyarat MK Pengayaan
1 KS184101 Pengantar Metode Statistika 3 1 Tidak ada Pengantar Metode Statistika
2 KS184305 Matriks 3 3 Tidak ada
3 KS184306 Matematika III 3 3 Matematika II
4 KW184901 Teori Peluang 3 3 Matematika I,  Matematika II, Pengantar Metode Statistika
5 KS184304 Analisis Regresi 3 3 Pengantar Metode Statistika Analisis Regresi
6 KS184203 Teknik Sampling & Survei 3 2 Pengantar Metode Statistika
7 KS184408 Desain Eksperimen 3 4 Analisis Regresi
8 KS184408 Matematika IV 3 4 Matematika III
9 KS184410 Statistika Matematika I 3 4 Teori Peluang
10 KS184512 Statistika Non Parametrik 3 5 Desain Eksperimen
11 KS184513 Statistika Matematika II 3 5 Statistika Matematika I
12 KS184514 Proses Stokastik 3 5 Teori Peluang, Statistika Matematika I
13 KS184615 Analisis Multivariat 4 6 Matriks, Statistika Matematika I, Statistika Matematika II
14 KS184616 Analisis Data Kategori 3 6 Statistika Matematika I
15 KS184617 Analisis Deret Waktu 3 6 Analisis Regresi
16 KS184721 Kerja Praktik 2 7 Minimal telah menempuh mata kuliah 100 sks
17 KS184618 Metodologi  Penelitian 2 6 Tidak ada
18 KS184823 Statistical Consulting 3 8 Analisis Data
19 KS184822 Tugas Akhir 6 8 Minimal telah menempuh 120 sks
20 KS184625 Regresi Nonparametrik 3 6 Analisis Regresi
21 KS184626 Analisis Bayesian 3 6 Analisis Regresi
22 KS184627 Ekonometrika Deret Waktu 3 8 Pengantar Teori Ekonomi,  Analisa Deret Waktu, Analisis Regresi
23 KS184240 Pemrograman Komputer 4 2 Tidak ada
24 KS184341 Analisis Numerik 3 3 Tidak ada
25 KS184442 Analisis Data Eksploratif 2 4 Pengantar Metode Statistika
26 KS184443 Komputasi Statistika 3 4 Pemrograman Komputer, Analisis Regresi
27 KS184746 Teknik Simulasi 3 7 Pemrogramman Komputer
28 KS184645 Data Mining 3 6 Analisis Multivariat
29 KS184747 Analisis Data 3 7 Analisis Deret Waktu, Analisis Multivariat, Analisis regresi, Analisis Data Kategori
30 KS184528 Struktur Data dan Algoritma 2 5 Pemrograman Komputer
31 KS184648 Sistem Informasi Manajemen 3 6 Pemrograman Komputer
32 KS184749 Statistical Machine Learning 3 7 Analisis Regresi, Analisis Deret Waktu, Analisis Multivariat
33 KS184411 Manajemen Operasi 3 4 Tidak ada
34 KS184544 Pengendalian Kualitas Statistika 4 5 Pengantar Metode Statistika
35 KS184529 Riset Operasi 3 5 Tidak ada
36 KS184530 Manajemen Mutu 3 5 Tidak ada
37 KS184531 Analisis Keputusan Bisnis 3 5 Pengantar Metode Statistika
38 KS184632 Six Sigma 3 6 Pengantar Metode Statistika, Teknik Pengendalian Kualitas
39 KS184633 Perancangan Kualitas 3 6 Desain Eksperimen
40 KS184634 Analisis Reliabilitas 3 6 Statistika Matematika
41 KS184735 Manajemen Logistik dan Rantai Pasok 3 7 Tidak ada
42 KS184736 Metode Riset Pemasaran 3 7 Analisis Regresi, Analisis Multivariat, Analisis Data Kategori
43 KS184102 Pengantar Teori Ekonomi 3 1 Tidak ada
44 KS184720 Ekonometrika 3 7 Analisis Regresi, Pengantar Teori Ekonomi
45 KS184537 Matematika Keuangan 3 5 Pengantar Metode Statistika
46 KS184538 Akuntansi 3 5 Tidak ada
47 KS184639 Analisis Finansial 3 6 Pengantar Teori Ekonomi
48 KS184650 Analisis Risiko 3 6 Teori Probabilitas, Pengantar Teori Ekonomi
49 KS184751 Bisnis Analitik 3 7 Komputasi Statistik
50 KS184752 Aktuaria 3 7 Matematika Keuangan, Statistika Matematika I
51 KS184553 Studi Kependudukan 3 5 Pengantar Metode Statistika, Analisa Regresi
52 KS184719 Statistika Offisial 3 7 Analisis Regresi, Statistika Non Parametrika
53 KS184654 Metode Riset Sosial 3 6 Teknik Sampling dan Survei, Analisis Data Kategori
54 KS184555 Biostatistika 3 5 Statistika Nonparametrik, Analisis Data Kategori, Teknik Sampling dan Survei
55 KS184824 Analisis Survival 3 8 Statistika Matematika I, Analisis Regresi, Analisis Data Kategori
56 KS184757 Analisis Meta 3 7 Analisis Regresi, Analisis Data Kategori
57 KS184656 Statistika Spasial 3 6 Tidak ada
58 UG184914 Bahasa  Inggris 3 1 Tidak ada
59 SF184101 Fisika I 3 1 Tidak ada
60 KM184101 Matematika I 3 1 Tidak ada
61 SK184101 Kimia 3 1 Tidak ada
62 KM184201 Matematika II 3 2 Tidak ada
63 UG184916 Wawasan & Aplikasi teknologi 3 8 Tidak ada
64 SF184201 Fisika II 4 2 Tidak ada
65 UG184911 Pancasila 2 3 Tidak ada
66 UG184912 Bahasa Indonesia 2 2 Tidak ada
67 UG1849XY Agama 2 2 Tidak ada
68 UG184913 Kewarganegaraan 3 8 Tidak ada
69 UG184915 Technopreneurship 3 5 Tidak ada
70 MK Pengayaan 3 6 Minimal telah menempuh mata kuliah 90 sks

Pendaftaran

Link Pendaftaran Program Studi Magister