/Beranda/Jurnal ITS/Ilmu Fisika/IPTEK The Journal For Technology And Science

IPTEK The Journal For Technology And Science

IPTEK The Journal For Technology And Science

Jurnal ini memuat penelitian asli di bidang ilmu pengetahuan alam dan teknologi yang relevan untuk industri dan masyarakat di negara berkembang.

p-ISSN:0853-4098

e-ISSN: 2088-2033

Deskripsi Jurnal

IPTEK The Journal for Technology and Science (eISSN: 2088-2033; Print ISSN:0853-4098), adalah jurnal akademik yang menerbitkan artikel penelitian asli terkait ilmu pengetahuan alam dan teknologi yang relevan bagi industri dan masyarakat di negara berkembang. Terbit tiga kali setahun pada bulan Maret, Agustus, dan November. Jurnal ini terbuka untuk semua ilmuwan, peneliti, praktisi pendidikan, dan cendekiawan lainnya. Oleh karena itu, jurnal ini menerima berbagai topik yang berfokus pada isu-isu terkini yang dihadapi oleh industri, pemerintah, atau masyarakat di negara berkembang. IPTEK The Journal for Technology and Science telah diakreditasi ulang oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi (200/M/KPT/2020) sebagai Sinta-2 mulai dari Vol. 31 No. 1 (2020). Kantor Redaksi Jurnal IPTEK Gedung Pusat Riset, Lantai 6 Institut Teknologi Sepuluh Nopember Sukolilo, Surabaya, Indonesia, 60111 iptekjournal[at]gmail.com, mjliptek[at]its.ac.id

Fokus dan Ruang Lingkup

Semua topik harus relevan dengan isu-isu yang dihadapi oleh industri, pemerintah, dan masyarakat di negara berkembang. Topik-topik yang bersifat luas dapat mencakup area pengetahuan berikut:
  • Teknik dan Teknologi Industri
  • Teknologi Informasi, termasuk sistem informasi dan rekayasa perangkat lunak
  • Ilmu Pengetahuan dan Aplikasinya
  • Ilmu Sosial dan Humaniora

Pintasan

Terindeks:

Artikel Terbaru:

September 17, 2025
The Utilization of Ethanol as Antisolvent to Enhance the Glucomannan Content of Tuber of Amorphophallus muelleri Blume
Orchidea Rachmaniah, Hazira Larasati Novida Putri, Cindy Shofya Maharany, Nuniek Hendrianie, Sri Rachmania Juliastuti, Raden Darmawan, Fahmi Fahmi, Wahyu Meka...
September 17, 2025
Semantic Editing of Traffic Near-Miss and Accident Dataset Using Tune-A-Video
Eka Alifia Kusnanti, Chastine Fatichah, Muhamad Hilmil Pradana   Abstract Developing effective traffic monitoring systems for accident detection relies heavily...
September 17, 2025
Comparison Of KNN, Random Forest, And F-PSO Algorithms On Simple Feature Scaling for Agility Level Classification
Tri Yulianto Nugroho, Umi Laili Yuhana, Daniel Siahaan   Abstract Classifying agility levels presents challenges due to variations in team...
September 17, 2025
Predicting Failure using Machine Learning and Statistical Based Method: a Production Machine Case Study
Effi Latiffianti, Stefanus Eko Wiratno, Samuel Aditya Christianta   Abstract This research investigates the applicability of failure detection models based...
Lainnya