Inferensi adalah jurnal akses terbuka dan peer-review yang menerbitkan hasil-hasil mutakhir di bidang statistika dan ilmu data, sebagaimana disebutkan secara eksplisit dalam cakupan jurnal. Jurnal ini ditujukan untuk penyebaran penelitian orisinal dan kontribusi praktis baik oleh ilmuwan maupun insinyur, dari kalangan akademisi maupun industri.
Inferensi diterbitkan oleh Departemen Statistika ITS bekerja sama dengan Forum Pendidikan Tinggi Statistika (FORSTAT). Jurnal ini terbit tiga kali dalam setahun, yaitu pada bulan Maret, Juli, dan November. Inferensi telah terakreditasi oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia berdasarkan SK No. 152/E/KPT/2023 sebagai Sinta 2 mulai dari Vol.6 No.1 (2023).
Departemen Statistika
Fakultas Sains dan Analitika Data
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Kampus ITS Keputih Sukolilo Surabaya, Indonesia 60111
Tujuan Inferensi adalah untuk menerbitkan artikel asli yang berkaitan dengan teori statistik dan aplikasi baru di berbagai bidang penelitian yang terkait dengan statistik dan ilmu data. Tujuan makalah adalah untuk memberikan kontribusi terhadap pemahaman metodologi statistik dan/atau untuk mengembangkan serta memperbaiki metode statistik; setiap teori matematika harus diarahkan pada tujuan ini; termasuk juga setiap pendekatan dalam ilmu data.
Jenis kontribusi yang dipertimbangkan meliputi deskripsi metode baru dalam pengumpulan atau analisis data, disertai teori dasar, indikasi cakupan aplikasi, dan sebaiknya contoh nyata. Juga dipertimbangkan adalah perbandingan, evaluasi kritis, dan aplikasi baru dari metode yang sudah ada, kontribusi terhadap teori probabilitas yang memiliki dampak praktis yang jelas (termasuk perumusan dan analisis model stokastik), komputasi atau simulasi statistik yang melibatkan metodologi asli, serta kontribusi asli terhadap dasar-dasar ilmu statistik.
Jurnal ini juga sesekali menerbitkan artikel ulasan dan ekspositori tentang topik tertentu, yang diharapkan memberikan informasi berharga bagi peneliti yang tertarik pada bidang yang dipilih. Jurnal ini berkontribusi dalam memperluas cakupan statistik dan analisis data dengan menerbitkan artikel berdasarkan ide-ide inovatif. Jurnal ini juga unik karena menggabungkan ilmu statistik tradisional dengan ilmu data yang relatif baru. Semua artikel ditinjau oleh para ahli.
