Dalam sidang terbuka promosi doktor kemarin, Selasa (9/7), Ingrid mengemukakan bahwa sering terjadi kesalahan pengobatan pada kedua penyakit tersebut. Kesalahan tersebut terjadi akibat adanya kekeliruan dalam mendiagnosa penyakit. Menurutnya, kista dan tumor pada gigi hanya mampu dibedakan dengan analisa radiologi.

Melalui penelitiannya yang berjudul Klasifikasi Kista dan Tumor pada Panoramik Gigi Manusia Berbasis Tekstur Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) ini, Ingrid berhasil menganalisa metode segmentasi citra panoramik gigi manusia. Ia juga berhasil membedakan tumor dan kista menggunakan metode SVM. Menurut Ingrid, keberhasilan ini adalah keberhasilan besar mengingat belum adanya penelitian mendalam mengenai penyakit tumor dan kista pada gigi.

Penelitian ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahapan pertama adalah mendapatkan sebaran intensitas yang seragam untuk semua citra x-ray panoramik gigi manusia. Tahapan ini bertujuan untuk  meningkatkan kualitas citra. ”Sebelum tahapan ini dapat dilakukan, citra panoramik gigi manusia harus ditransformasikan dulu ke dalam bentuk digital,” kata Ingrid yang juga dosen di Universitas Hasanuddin (Unhas) ini.

Tahapan selanjutnya adalah segmentasi yang dilakukan secara semi otomatis dengan model kontur aktif. Segmentasi ini dilakukan dengan terlebih dahulu menentukan awal inisiasi dan parameter model kontur aktif. ”Validasi hasil segmentasi dengan segmentasi manual dari radiologi menghasilkan nilai akurasi rata-rata sebesar 99,67 persen,” jelas Ingrid.

Tahapan selanjutnya adalah ekstraksi  fitur berbasis tekstur dari hasil segmentasi. Dengan metode IMHETEKS hasil ekstrasi fitur menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 87,18 persen. Hasil ekstrasi fitur digunakan sebagai masukan pada mesin pengklasifikasi yaitu metode SVM. ”Kinerja metode ini berada pada kategori excellent dengan nilai rata-rata maksimum sebesar 0,9024,” jelas Ingrid.

Ingrid berharap, penelitian ini mampu menjadi solusi yang bisa dijalankan oleh para dokter gigi di Indonesia. Ia juga berharap, penelitian ini bisa menjadi masukan berharga bagi perkembangan ilmu teknologi medis di Indonesia. (ram/fi)