Protective Equipment Detection (PPE Detection)
Penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) di sektor industri dan konstruksi kini memasuki era digital. Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya menjadi salah satu institusi yang aktif mengembangkan Sistem Deteksi APD (PPE Detection) otomatis berbasis computer vision dan kecerdasan buatan (AI) untuk menekan angka kecelakaan kerja.
Berikut adalah poin-poin penting dari studi kasus dan riset PPE Detection di lingkungan ITS:
1. Solusi Pengawasan K3 Real-Time
Pengawasan manual oleh safety officer memiliki keterbatasan ruang dan waktu. Riset di ITS memanfaatkan kamera pengawas (CCTV) yang terintegrasi dengan AI untuk memantau area proyek secara 24/7. Sistem ini mampu mendeteksi kelengkapan vital seperti:
-
- Helm keselamatan (hard hat)
- Rompi reflektif (safety vest)
- Sarung tangan (gloves)
- Masker dan sepatu keselamatan (safety boots)
2. Menggunakan Teknologi YOLO dan Ensemble Model
Para peneliti ITS menerapkan algoritma deep learning mutakhir untuk memastikan akurasi tinggi. Pendekatan teknologi yang digunakan meliputi:
-
- Algoritma YOLO Generasi Terbaru: Pemanfaatan arsitektur YOLOv8 hingga YOLO11 untuk deteksi objek yang cepat dan presisi tinggi secara real-time.
- Ensemble Learning: Menggabungkan beberapa model AI sekaligus (seperti YOLO11, RT-DETRv2, dan HyperYolo) menggunakan metode Weighted Boxes Fusion (WBF). Teknik ini terbukti ampuh mengatasi masalah objek yang terhalang (occlusion) atau alat pelindung yang berukuran kecil (seperti kacamata dan sarung tangan).
3. Alur Kerja Sistem (Vision-Based Framework)
Sistem dirancang dengan alur otomatis dari hulu ke hilir:
-
- Data Acquisition: Menangkap umpan video langsung dari kamera lapangan.
- Detection & Processing: AI memetakan pekerja dan menganalisis visual APD yang dikenakan.
- Compliance Evaluation: Sistem mencocokkan standar K3 baku dengan kondisi riil di lapangan.
- Automated Alert: Mengirimkan notifikasi atau alarm instan kepada pengawas jika terdeteksi pelanggaran (absence).
Kesimpulan
Studi kasus di ITS menunjukkan bahwa digitalisasi K3 melalui PPE Detection bukan lagi sekadar teori laboratorium, melainkan solusi konkret yang siap diintegrasikan dengan industri manufaktur, proyek konstruksi, hingga sektor energi untuk menciptakan lingkungan kerja yang zero accident.
